Два, такие программы есть. Это программы аппроксимации функций и говорить о них нужно в статистической смысле. Обычно на имеющийся статистические материал подбирают или функцию заданного вида, если он известен предварительно, либо функцию наилучшим образом описывающую этот материал. Наилучшим образом это в смысле некоторого критерия, например, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений между расчётным и фактическим значением. Но следует понимать, что точность аппроксимации не гарантирует её полезность без представления о виде функциональной зависимости. Например, попытка использования линейной зависимости вместо квадратной, если фактический материал был получен на одной из ветвей парвболы при отличной точности приведёт к ошибочным результатом.