Наиболее простой для освоения и имеющий большой набор уже реализованных библиотек для работы в разных предметных областях - Python.
А такие среды как Jupyter Notebook, Google Colab позволят в одном месте хранить данные, расчеты, графики и текст. Подойдут для небольших объемов данных и расчетов.
Для работы с данными и в научных расчетах также используют языки R, Julia.
Если брать язык программирования, то лучше python на данный момент времени не найти. Другие уже описали плюсы этого языка.
Так же можно посмотреть в сторону VBA (Visual Basic for Application) для Excel таблиц. Часто для... Читать далее
Для того, чтобы:
1) Собирать данные правильно
2) Хранить данные правильно
3) Проводить первичную обработку и аналитику
вам нужен Data Engineer (Инженер данных). Их основные инструменты - Python + SQL.
В основе ответа на ваш... Читать далее
Телесно-ориентированный психолог, ОРКТ практик · 7 сент 2021 · sites.google.com/view/eneumark-psychologist/главная
На мой взгляд в психологии для обработки данных, если вы имее ввиду обработку выборок разных опросов и тестов, вполне достаточно пользоваться формулами excel. Мне вполне хватало для защиты диплома, там и зависимости можно... Читать далее
Если хочешьу перемен в жизни - начни с себя.
Перейти на sites.google.com/view/eneumark-psychologist/главная
Питон. Простой, понятный, куча библиотек для работы с данными.
Достаточно забить в поисковик "python data science", чтобы понять то или не то. (То.)
Отметьте плюсом, если ответ был полезен.
1 эксперт согласен
Николай Закржевский
13 сент 2022подтверждает
Я бы тоже питон предложил, ну, или фортран
Первоисточник https://jms.university/blog/56058-r-i-python-dlya-gumanitariev-i-neprogrammistov/#56058-mnenie-produktovogo-analitika
Цитируя мнение продуктового аналитика, в котором действительно есть много неплохих советов :-
==... Читать далее
1 эксперт согласен
Я извиняюсь, но ответов на русском в Сети нет.
Is OpenStack written mostly or entirely in Python? Why isn't it... Читать дальше
Как правило, стоит начать с визуального языка программирования, где вместо кода рисуется схема которая "все делает как надо" - считывает данные, очищает их, анализирует и строит модель предсказания - если нужно.
Для примера... Читать далее
Не совсем понятен контекст вопроса.
Какой именно работы с данными?
Для работы с любыми данными лучше изучать SQL, он не так сложен.
Для оформления лучше всего изучить стек HTML+CSS+JS. Так же, не столь сложная задача.
Насколько... Читать далее