Как заказчик рекламы в интернете понимает, что клиент пришел именно с этой рекламы?

Когда бизнес размещает рекламу в Интернете, он, скорее всего, надеется, что клиенты нажмут на его объявление и изучат то, что он может предложить. Эта цель достижима, но понимание того, как измерить успех и понять, пришел ли клиент по рекламе в Интернете, может быть непростой темой. Для того чтобы понять, как выделяются клиенты интернет-рекламы, важно сначала разобраться в веб-аналитике. Веб-аналитика — это анализ поведения пользователей на веб-сайтах для принятия решений и оптимизации стратегий. Она охватывает такие элементы, как просмотры страниц, коэффициент отказов и коэффициент конверсии; каждый из них имеет значение для понимания того, откуда приходят клиенты. Аналитика может помочь измерить эффективность рекламы, принимая во внимание определенные параметры, такие как место происхождения трафика — это известно как «проактивный анализ». Распознавая закономерности в данных, собранных таким программным обеспечением, как google analytics, маркетологи могут лучше понять, что работает и сколько посетителей пришло на их сайт через определенную рекламную кампанию или источник. Затем конечный результат по каждому рекламному варианту должен быть измерен по общедоступным контрольным показателям, чтобы можно было правильно сравнить эффективность с прошлыми показателями или показателями конкурентов. Однако даже при активном анализе данных компании могут столкнуться с трудностями в определении того, кто из клиентов пришел именно благодаря их собственным маркетинговым усилиям, поскольку не всегда возможно точно отследить их на протяжении всего пути покупателя — особенно если они посетили несколько сайтов, прежде чем принять решение о покупке. Для решения этой проблемы существуют инструменты, которые используют маркетологи, такие как utm-коды отслеживания (уникальные URL-адреса отслеживания), которые позволяют точно определить, кто пришел через какой канал и даже какие ключевые слова привели их туда изначально, позволяя компаниям получить представление о поведении клиентов до совершения продажи. Помимо utm-кодов существуют и другие методы, которые маркетологи могут включить в свою стратегию измерения, например, такие источники, как отслеживание на основе cookie, которые собирают данные о посещениях пользователей в течение длительного периода времени; эти данные позволяют более полно отслеживать цели, но при правильной реализации требуют большего технического опыта. Существуют также сервисы сокращения ссылок, такие как bitly, которые позволяют пользователям отслеживать количество переходов по общим ссылкам; это идеально подходит для отслеживания программных маркетинговых усилий, предлагая понимание конкретных кампаний, направленных на отдельных пользователей в социальных сетях и т. д.. В целом, понимание того, откуда приходят клиенты в отношении онлайн-рекламы, требует активности и технических знаний; это выходит за рамки простого измерения цифр, однако для обеспечения максимальной отдачи от инвестиций требуются более продвинутые решения с пониманием точек пути клиента. Однако после полного понимания эти успешные методы позволяют организациям вернуть веру в цифровые маркетинговые кампании, зная, что у них есть четкое представление о том, почему конверсии произошли именно тогда, когда они произошли.