На мой взгляд, интеллектуальный анализ данных (ИАД) выполняется программным обеспечением обладающим свойствами искусственного интеллекта (ИИ). Например, это может быть экспертная система (ЭС), которая, выполняет анализ исходных данных (фактов) конкретной предметной области используя при этом свою базу знаний (БЗ), ЭС по сути копирует интеллектуальную работу человека - эксперта и способна пояснять, каким образом при анализе исходного набора данных ей удалось получить конкретный ответ или принять конкретное решение.
Под машинным обучением (англ. machine learning) сейчас понимается прежде всего обработка готовых наборов данных как математическими, так и не математическими методами с целью выявления в этих данных внутренних связей, зависимостей, оценки информативности отдельных параметров и как результат - формирование на выходе некоторой модели, которая будет максимальным образом настроена на получение ответов (прогнозов) для новых исходных данных, описываемых таким же наборов параметров. Например, распространенным примером машинного обучения являются искусственные нейронные сети (ИНС).