Машинное обучение пользуется детерминированными алгоритмами поиска решения, т.е. когда последовательность и логика анализа формализованы и известны и в процессе обработки данных в рамках анализа можно увидеть промежуточные значения для контроля корректности расчетов и корректировки алгоритма.
Интеллектуальный анализ (если этот термин используется в качестве "Глубокое машинное обучение") подразумевает использование в качестве инструмента искусственные нейронные сети (НС).
Так, решение интеллектуальных задач выполняется посредством интеллектуального анализа данных, который как раз успешно может быть выполнен с применением НС. Смысл таких задач сводится к тому, что их решение нельзя свести к разработки подходящего алгоритма.
Например, при решении задач распознавания объекта на изображении (компьютерное зрение) невозможно описать алгоритмически, как машина должна анализировать пиксели картинки, чтобы различить, например, кто на изображении кошка или собака.
Можно еще добавить, что многие задачи, которые ранее, традиционно, решались с использованием машинного обучения, можно решить и с использованием интеллектуального анализа (применив НС) и, в 60%-х случаев более эффективно и точно, но для решения интеллектуальных задач методы машинного обучения уже не применить, т.е. их можно решить только с использованием НС.
Программирую на нескольких языках в сфере Web... · 6 окт 2021
Интеллектуальный анализ данных - своего рода выявление закономерностей определенных, которые извлекаются из поступаемых объемов данных, как правило на больших, иначе закономерности могут быть не точными.
Машинное обучение -... Читать далее
Специалист в области управления и информатики в... · 23 янв 2022
Интеллектуальный анализ данных - это междисциплинарная область информатике и статистике с общей целью извлечения информации (с интеллектуальными методами) из набора данных и преобразования информации в понятную структуру для... Читать далее
Что-то не хочется присоединяться к какофонии неправильных ответов, но все же рискну дать ответ, который считаю правильным
Машинное обучение - это раздел науки, который ставит задачу наилучшим образом строить функции... Читать далее
Аналитик данных (Data analyst)– человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены. Во многих компаниях... Читать далее
Ключевое отличие состоит в том, что интеллектуальный анализ данных используется для получения правил из доступных данных, в то время как машинное обучение учит компьютер изучать и понимать заданные правила.
Хотя машинное обучение полностью отличается от интеллектуального анализа данных, обычно они похожи друг на друга. Интеллектуальный анализ данных - это процесс извлечения скрытых закономерностей из больших данных, и машинное... Читать далее
Я пока только учусь. Правильно ли я понимаю, что создание OLAP-кубов над обычной реляционной СУБД, например, Oracle Database, это тоже »интеллектуальный анализ данных»? А машинное обучение - это «обучение» нейросети входными... Читать далее
Специалист по разработке программного обеспечения. · 6 окт 2021
На мой взгляд, интеллектуальный анализ данных (ИАД) выполняется программным обеспечением обладающим свойствами искусственного интеллекта (ИИ). Например, это может быть экспертная система (ЭС), которая, выполняет анализ исходных... Читать далее