Человеку сложно работать в пространстве многих измерений, поэтому он пытается свернуть многочисленные выборочные данные в формы, которые он сможет проанализировать и понять.
Это не необходимость - это возможность.
Без DS вполне себе можно прожить, о чем говорит некоторое историческое наследие эпох, когда DS не было. Однако DS предоставляет возможности извлечь дополнительную прибыль там, где она еще... Читать далее
Специалист в области управления и информатики в... · 14 дек 2021
Потому что назрела необходимость в более глубоком понимании сути происходящего. Это если коротко. Смотрите, для того чтобы создавать более сложные алгоритмы или приборы нам необходимо лучше понимать происходящие процессы на... Читать далее
Data Science бурно развивается потому, что появилось много Data (т.е. всевозможных данных), а это в свою очередь произошло из-за повсеместного внедрения компьютеров, удешевления хранения и обработки данных, проникновения... Читать далее
Потому что появились данные.
Это у Стругацких есть "Коллектор рассеянной информации" (КРИ). А у нас его пока нету - но есть его предтечи, и получить полезные данные - пока не проще чем запустить ОСь сильно более полувека назад... Читать далее
Давайте обратимся к XX веку.
Идёт активное развитие различных научных дисциплин: математики, статистики, информатики. У нас появляются методы обработки информации. Под конец XX века появляется возможность хранить данные, и с... Читать далее