Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Почему возникла необходимость в Data Science?

ПрограммированиеData science+3
Алена Каменецких
  ·   · 2,5 K
Аналитик, физик  · 11 нояб 2021
Data Science бурно развивается потому, что появилось много Data (т.е. всевозможных данных), а это в свою очередь произошло из-за повсеместного внедрения компьютеров, удешевления хранения и обработки данных, проникновения интернета в разные сферы жизни. Оказалось, что многие процессы можно улучшить, если использовать эти данные. И под такую форму подходит огромное число задач: какие товары нужно закупать магазину и в каком количестве, какой товар рекомендовать конкретно этому человеку, как подобрать состав металла для плавки на металлургическом заводе, как часто мыть машину в каршеринге в зависимости от погоды и интенсивности поездок...
Data Science задачи и раньше как-то решались людьми, но делалось это, опираясь на опыт человека. Data Science позволяет принимать решения, учитывая большой объём данных. Решения получаются более точными и менее зависящими от человека.
5 экспертов согласны
Довольно развернутое объяснение
кандидат физико-математических наук, математик, ис...  · 3 нояб 2021  · novikovlabs.ru
Это не необходимость - это возможность. Без DS вполне себе можно прожить, о чем говорит некоторое историческое наследие эпох, когда DS не было. Однако DS предоставляет возможности извлечь дополнительную прибыль там, где она еще... Читать далее
То есть причина в деньгах. А какие ещё есть причины?
Специалист в области управления и информатики в...  · 14 дек 2021
Потому что назрела необходимость в более глубоком понимании сути происходящего. Это если коротко. Смотрите, для того чтобы создавать более сложные алгоритмы или приборы нам необходимо лучше понимать происходящие процессы на... Читать далее
Физик, математик, программист, сисадмин...  · 18 нояб 2021
Человеку сложно работать в пространстве многих измерений, поэтому он пытается свернуть многочисленные выборочные данные в формы, которые он сможет проанализировать и понять.
2 эксперта согласны
Павел
подтверждает
19 нояб 2021
Интересная мысль. В таком ключе даже не думал о DS :)
Читатель книг, пишу код.  · 11 нояб 2021
Потому что появились данные. Это у Стругацких есть "Коллектор рассеянной информации" (КРИ). А у нас его пока нету - но есть его предтечи, и получить полезные данные - пока не проще чем запустить ОСь сильно более полувека назад... Читать далее
1 эксперт согласен
Отвечает
Skillbox
Давайте обратимся к XX веку. Идёт активное развитие различных научных дисциплин: математики, статистики, информатики. У нас появляются методы обработки информации. Под конец XX века появляется возможность хранить данные, и с... Читать далее
1 эксперт согласен