Давайте обратимся к XX веку.
Идёт активное развитие различных научных дисциплин: математики, статистики, информатики. У нас появляются методы обработки информации. Под конец XX века появляется возможность хранить данные, и с каждым годом мы храним данных всё больше и больше (Big Data). Также растут вычислительные мощности.
После применения методов обработки информации (некоторым из них по несколько десятков лет) на больших данных оказалось, что мы можем решать задачи, которые невозможно было до этого (ограничения в вычислительных мощностях, объёме данных). И теперь мы имеем чат-боты, которые местами неотличимы от людей (NLP — Natural Language Processing), компьютерное зрение (CV — Computer Vision), которое распознаёт объекты, и много других интересных примеров.
Все эти вещи входят в понятие Data Science, которое стало популярным в последние несколько лет. Data Science позволяет решать практические задачи, используя данные и современные методы их анализа.
Алексей Гайдабура, студент Skillbox