Потому что назрела необходимость в более глубоком понимании сути происходящего. Это если коротко. Смотрите, для того чтобы создавать более сложные алгоритмы или приборы нам необходимо лучше понимать происходящие процессы на основе которых это все будет строиться. Например прогноз погоды, самый яркий тому пример. Чтобы более точно и оперативно предсказывать изменение погоды, нам нужно постоянно накапливать и обрабатывать большие объёмы информации. НО! Для того, чтобы все это стало возможным необходимы как и специальные методы хранения этих данных, так и специалисты которые будут этим заниматься. Вот так и появилась на свет группа специальностей Data Science. Дословно "Наука о данных".
Иными словами, чтобы заглянуть глубже в процесс или понять суть процесса охватывающего большую площадь нужно сохранить большой объём информации (Big Data), его проанализировать и найти закономерности (Data Science). Раньше это было под силу только отдельным НИИ с господдержкой, сейчас (благодаря росту аппаратной вычислительной мощности современных ПК) это может сделать большее количество людей. Вот так и появилась новая область человеческих знаний которая сейчас выделяется в самостоятельную отрасль - Data Science.