Правда ли, что Data Science требует столько компетенций, что на их получение уйдёт целая жизнь?

Специалист по Data Science (Датасаентист) обрабатывает массивы данных, находит в них связи и закономерности, использует машинное обучение и строит модели (алгоритмы для решения бизнес-задач). Труд специалистов востребован в банках, в глобальных поисковых системах, голосовых помощниках, в системе распознавания лиц, сервисах такси и других.

Специалист по Data Science проходит те же этапы, что и все специалисты IT: джуниор, мидл, тимлид или сеньор. Прохождение каждого этапа занимает от года до 2 лет.

На уровне джуниор для решения простых задач достаточно базовых знаний машинного обучения, математического аппарата и программирования. На следующих уровнях требование к знаниям и навыкам специалиста выше, чем на уровне джуниор.

Надо учитывать стартовый уровень знаний, чтобы понять сколько времени уйдет на подготовку специалиста. Увереннее чувствовать на старте будут люди, хорошо знающие математику и программирование. Кроме того, плюсом будет хороший уровень английского языка, для чтения профессиональной литературы и общения с другими специалистами.