Проникся сочувствием к автору вопроса. Предлагаю известный мне выход.
Нужно для корректности вопроса обязательно добавить в него: … "что в существующей парадигме упорядочения знания и принятой исследовательской концепции система Data Science"…
Помогать можно только тому, кто уже делает и кое в чём разобрался. А начинать надо с выбора научного подхода.
Попробуйте при упорядочении знания отказаться от слабо структурированных бытового, обиходного, монографического, локальных предметных и системного процессного подхода в пользу глубоко структурированного функционально-целевого метода анализа систем. Количество компетенций уменьшится в разы и даже на несколько порядков.
Если только Вы именно этого хотите…?
Желаю успеха. С уважением. Александр.
Будьте проще, ближе к народу. Подобные ответы только увеличивают количество вопросительных знаков, а не сокращают его.
Добрый день. Необходимые компетенции на должность младшего специалиста (Junior Data Scientist) можно получить за 1-2 года. Можно и быстрее, если целенаправленно заниматься в данном направлении. Важно понимать что при расчёте... Читать далее
2 эксперта согласны
Борис Державец
26 февр 2022подтверждает
В целом, так и есть.
Проблема в том, что никто не знает, что такое Data Science. Это такой зонтичный термин, который в устах говорящего приобретает собственный смысл. Входит ли, например, Data Engineering в Data Science или стоит рядом? Ответ... Читать далее
Инвестиционный и финансовый аналитик. CIMA in... · 5 мая 2022 · linkedin.com/in/mikhail-morozov-cima
По сабжу: это не правда.
При достаточной мотивации и первоначальной базы в виде высшего образования с курсами по линейке, матану и тервер и статистике хватит 8 часов в неделю в течение полугода, чтобы освежить знания.
Чтобы са... Читать далее
Экспертный ТГ-канал "Инвестиционный комитет" о проектном финансировании. 
Перейти на dzen.ru/investcommittee
1 эксперт согласен
Специалист по Data Science (Датасаентист) обрабатывает массивы данных, находит в них связи и закономерности, использует машинное обучение и строит модели (алгоритмы для решения бизнес-задач). Труд специалистов востребован в... Читать далее
Все зависит от уровня, которого хочешь достичь в любой профессии.
Смотря что вкладывать в понятие Data Science. В моем понимании специалист в этой области , нанимаемый для бизнеса - может быть и "узким". Не может обычный человек, даже всесторонне образованный, анализировать досконально все... Читать далее
Нахождение цели. Методы накопления для вас - здесь и сейчас. Консультация 
Перейти на t.me/FinPsyOK113
И да и нет.
Как направление, Data Science имеет огромное количество инструментов и изучить их все жизни не хватит. Тем более, что всё время появляются новые.
Но, разобраться в базовых понятиях этой специальности, изучить как... Читать далее
Хотел сначала даже поставить достоверность, а потом вчитался. Знание sql и python не далают человека специалистом... Читать дальше