Почему до сих пор не получается написать хорошую модель машинного обучения для предсказания изменения цены бумаг на бирже?

Два ответа,т.к.не понятен диапазон взгляда на донную проблему.1.С большой вероятностью можно высчитать точку кипения воды,вводим атмосферное давление,поправку на содержание солей(в принципе этого достаточно для получения результата с погрешностью менее 0.09%) Но это не работает на бирже!Все эти уровни поддержки,сопротивления,и прочее,работают лишь пока игроки,совершающие сделки верят в это,по крайней мере их основная масса (не в численном выражении,объём сделок)2.Ещё не научились писать коды,под оценку новостного фона(санкции,или дронами саудитов разбомбили) ещё не обучены программы шерстить соцсети в поисках новостей.Я из соцсетей узнал про затопление шахты АЛРОСА,озолотиться,нашортил.по моему совету друг занялся тем же,у него Норникель в сфере интересов,тоже увлекательное видео,шорт,дикий навар,спс другу.P.S.хорошо,что ещё не научились..есть минусы,в 90х я таксовал,хорошие деньги были,знание Москвы и 3-4 часа 1000-1500 р.в свободное от лекций время.Сейчас по навигатору любой довезёт,цена услуги не упала,навигатор % берёт хороший[(прокладка между рулём,биоробот меньше зарабатывает,и что?])данное высказывание одного из топ менеджеров меня бесит,научились навигаторы делать,хорошо ещё к бирже не подобрались.