Чтобы обезопасить сервер от DDos-атак, нужна комплексная защита. На базовом уровне идет технический анализ трафика. Система собирает метрики на уровне сетевых протоколов L2, L3 и L4, оценивает соединения и сессии. На следующем этапе определяются аномалии трафика. У классических систем защиты от DDos для этого используются базы угроз и правила фильтрации. На основании базы корректируется реакция системы. Это стандартный, но на данный момент не очень эффективный подход. Гораздо результативней, когда анализ и сопоставление с известными сигнатурами ботов делает искусственный интеллект. Именно по такому принципу работает сервис защиты от DDoS-атак Nubes. Искусственный интеллект, как самообучаемый компонент системы, из каждой атаки извлекает новую информацию о нелегитимных ботах, добавляет ее в базу и на этой основе стоит новые сценарии атак. Он быстро распознает атаки нового формата и выбирает как них реагировать. В результате DDoS-трафик блокируется, легитимный пропускается, а система защиты выходит на новый уровень цифровой безопасности.