Вы отличаете текст, сгенерированный нейросетью, от писанины живого человека? Как вам это удаётся?

Это не всегда реально, да и какой в этом смысл. Ведь если это интересный текст, грамотный, структурированный, информативный, мгновенно раскрывающий заданную тему на уровне доктора наук, без слов паразитов "бэ" и "мэ", неужели вы предпочтете нейросеть бессвязной  речи малознакомого, пусть даже с ФИО и фотографией,  человека.

Впрочем, выявить текст, сгенерированный нейросетью можно, даже если вы не шпион. Одним из ключевых факторов является качество и связность текста. Текст, созданный нейронной сетью, часто не имеет  тонких нюансов и эмоциональной окраски, присущих тексту, написанному человеком. Не думайте, что нейронная сеть тупая, просто стиль письма более механический и менее разнообразный, лишенный эмоций.

Дополнительным фактором является использование языка и выражений, нейронные сети, основанные на алгоритме машинного обучения, как правило, генерируют текст с более ограниченным словарным запасом и грамматическими структурами, которые часто повторяются. Они могут содержать ошибки в языке и грамматике, которые грамотный филолог мгновенно обнаружит.

Кроме того, еще один способ определить это - контекст самого текста, например, если в тексте обсуждается что-то, что еще не произошло, или что-то, что в настоящее время невозможно, то более вероятно, что текст сгенерирован нейронной сетью.

Не знаю, зачем вам это нужно, впрочем, нашим людям свойственно находить и наказывать, но если вы хотите отличить текст, сгенерированный нейронной сетью, от написанного живым человеком, обращайте внимание на качество и связность текста, использование словарного запаса, языка и выражений, а также контекст самого текста.

И в качестве итога. Представьте себе, когда нейросеть начнет генерировать не только тексты, но и фото, и видео на уровне 100% достоверности и неразличимости для человеческого глаза. Что случится с любимыми ток-шоу и обращениями под ёлку на Новый год?