RFM-анализ позволяет выявлять клиентов, которые:
- приносят компании больше всего прибыли,
- совершали мало покупок и давно ничего не покупали,
- когда-то были VIP-клиентами, а теперь перестали совершать покупки.
Такой вид анализа нужен для того, чтобы сегментировать аудиторию и делать персонализированные предложения для каждой группы.
Анализируются следующие показатели:
Recency — давность. Здесь учитывается, как давно клиенты совершали покупку.
Frequency — частота. Этот показатель показывает на то, как часто они покупают.
Monetary — деньги. В зависимости от цели анализа, здесь может быть как общая сумма покупок пользователя, так и средний чек покупок.
Данные для RFM-анализа собираются из нескольких источников и обрабатываются внутри вашей платформы для рассылок. Если по каким-то причинам вас не устраивает полученный отчет, то вы можете воспользоваться Power BI.
RFM анализ - это способ сегментировать аудиторию, основанный на 3 показателях:
- Recency — давность последней покупки. Рассчитывается как разность между текущей и датой последнего заказа.
- Frequency — суммарная частота... Читать далее
RFM-анализ — метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех клиентов, которые приносят больше денег.
Аббревиатура RFM расшифровывается:
- Recency — давность (как давно ваши клиенты... Читать далее