Пишут, что нейронные сети обучаются. Тогда зачем нужен человек, если машина не имеет человеческих изъянов?
НаукаИнформатика
Анонимный вопрос · · 19,0 K
К ниже сказанному хотел бы добавить - ИИ действительно обучаются на основе данных и алгоритмов обучения, и это одна из их сильных сторон. Однако, хотя машины могут быть эффективными в обработке информации и выполнении определенных задач, они все еще ограничены и не обладают некоторыми ВАЖНЫМИ КАЧЕСТВАМИ, присущими человеку! И вот несколько причин, почему ЧЕЛОВЕК всегда будет на 1 месте (надеюсь):
- Человек обладает способностью к творчеству, интуиции и абстрактному мышлению, которые пока что являются сложными задачами для машин.
- Человек способен анализировать информацию, принимать осознанные решения и учитывать этические и моральные аспекты, что особенно важно в контексте принятия сложных решений.
- Человек обладает способностью к эмпатии, социальной интеракции и межличностному взаимодействию, что часто является ключевым аспектом во многих сферах, таких как образование, здравоохранение и психология.
- В повторении к сказанному - человек способен контролировать и управлять технологией, а также нести ответственность за принимаемые решения и их последствия.
Ну во первых, машина сама себя запрограммировать не может, как и обучиться, для этого нужен человек. Во вторых, машина будет выполнять ту работу, на которую запрограммирована, не везде нужны одни и те же действия, не всегда... Читать далее
В самом вопросе нарушена логика: кому нужен человек? Разумеется, он нужен себе и другим людям, даже если он не совершенен. Это ведь человек создал ИИ, а не наоборот. Так колбаса нужна человеку, а не человек колбасе.
Нейросети... Читать далее
Нейронные сети обучаются, но не сами а под руководством человека, который создает им данные для обучения. Человек здесь нужен как минимум чтобы обучать нейронную сеть, нужны те кто будет управлять теми кто обучает нейронную... Читать далее
Первый
Не стоит забывать, что у машины есть создатель - это человек. Вычеркнуть человека из современного мира - это остановить развитие науки и техники. В любом случае, если Вас интересуют нейросети, то очень рекомендую использовать... Читать далее