Одно из наиболее популярных средств визуализации данных - это экосистема Python (Matplotlib, Seaborn,Numpy, Pandas Dataframes "Historgams")
Совсем свежий пример на Кью - это задача по мат. анализу https://yandex.ru/q/maths/12476360705/?answer_id=c72cba4c-d849-464a-807e-54c8c2563b52#c72cba4c-d849-464a-807e-54c8c2563b52
Решается элементарным кодом на Пайтон за 5-10 минут, причем не только доказывется что корней именно три, но еще находятся и их значения до 5-го знака после запятой.
Визуализация данных может в целом быть рассмотрена и как актуальная область Data Science. It's a question of background. В частности, мне гораздо легче использовать Pandas Dataframes чем искать формулы для вычислений в MS Excel, так как в них нет внутренней логики взаимосвязи, в целом присущей языкам программирования как С++, Python, Java, JS.
Начать можно с диаграмм Excel
Продолжить PowerBI
Есть очень интересный инструмент диаграмма сэнки (Sankey)
Для визуализации динамических данных можно использовать средства Pyton или MathCad
Выучить это все можно методом нучного... Читать далее
Делаю проект "Справочник базовых навыков". Предлагаю заполнить форму по ссылке: 
Перейти на forms.gle/AUgJWTBEpNUbZPuN6
Ну я знаю - графики и диаграммы по данным в Microsoft Excel. Как и где научиться - можно заплатить бешеные деньги за разные "курсы", а можно поискать соответствующую информацию в интернете - я думаю соотношение бесплатных... Читать далее