Какие направления IT наиболее актуальны в сельском хозяйстве?
Совсем скоро начнется посевная, от успеха которой во многом зависит цена на продукты питания в магазинах и объем с/х экспорта России. Несмотря на то, что сельское хозяйство это древнейший вид деятельности человека, все современные информационные технологии крайне востребованы в этом секторе. Сельское хозяйство даже провоцировало возникновение новых форм технологий, и это отнюдь не механический плуг, а космические аппараты. Машинное зрение, нейросети, 5G, интернет вещей это все находит применение у аграриев.
Мы подготовили ряд вопросов нашим экспертам и попросили их рассказать о том, как информационные технологии повышают урожайность.
1. Космические технологии для сельского хозяйства. Что можно "выжать" из космических снимков?
2. Цифровые карты полей. Что это и зачем? Где взять?
3. Как выглядит рабочее место современного агронома?
4. Искусственный интеллект на страже здоровья...растений?
5. Как не дать слить солярку?
6. Какие направления IT наиболее актуальны в сельском хозяйстве?
Подписывайтесь на вопрос и следите за ответами!
Цифровые карты полей (контуры полей), являются неотъемлемой частью любого современного сервиса, помогающего эффективно управлять, как отдельным фермерским хозяйством, так и сельскохозяйственным регионом в целом.
Цифровые карты используются при мониторинге состояния посевов, в системах точного земледелия, при дифференциальном внесении удобрений, инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения, оценке рисков в страховой деятельности, оценке и прогнозировании урожайности, контроля нецелевого использования земель сельскохозяйственного назначения, и др.
Создание цифровых карт полей, как правило производится в экспертном режиме, используя космические снимки или данные аэрофотосъемки, в том числе с беспилотных летательных аппаратов, либо путем объезда со специализированным геодезическим оборудованием, и является достаточно трудоемким, а следовательно дорогостоящим процессом. Кроме того, создание карт на большие площади, например, в региональном масштабе, требует существенных временных затрат.
Одним из наиболее востребованных, с точки зрения использования космической съемки в сельском хозяйстве, является мониторинг посевов, в рамках которого, по актуальным снимкам вычисляется один, или серия вегетационных индексов (NDVI, EVI, SAVI, LAI и др.), значения которых затем агрегируются в пределах контура поля. Затем, по полученным данным, строятся так называемые, кривые хода вегетационного индекса, анализируя которые, можно сделать выводы о состоянии посевов, и даже спрогнозировать урожайность. При этом, очень важно, что бы контур, в пределах которого, выполняется обработка и анализ, был согласован со снимком и не содержал в себе участки не используемые в сельскохозяйственной обработке, например, лесополосы, дороги и постройки.
Компания OpenDataBox, разработала уникальную методику для автоматизированного построения цифровых контуров пахотных земель, основанную на многолетнем опыте дешифрирования результатов космической съемки и современных методах машинного обучения и компьютерного зрения.
К началу сельскохозяйственного сезона 2021 года, по территории Российской Федерации, нами обработано более 140 млн гектар, база данных постоянно пополняется новыми данными, сейчас она содержит более миллиона контуров общей площадью более 47 млн гектар. На рисунке ниже, показаны обработанные территории по Европейской части РФ.
На нашем сайте, доступна онлайн демонстрация по нескольким регионам:
https://opendatabox.info/agri/
Обращайтесь, будем рады помочь в решении ваших задач :)