На первые два вопроса уже ответили, расскажу про остальные )
- Как выглядит рабочее место современного агронома?
- ГИС - карта местности, техника, прогноз погоды
- видео конференция "по требованию" с развернутыми в полях звеньями
- данные об охране периметра и складов
- связь с коллегами
- учетные и офисные программы
- Искусственный интеллект на страже здоровья...растений?
Уверен, можно выявлять ряд заболеваний растений. Есть несколько стартапов на эту тему, вроде iCassava, но трудно судить об их эффективности. Возможно, есть смысл объявить конкурс среди школьников или студентов, в рамках ежегодных мероприятий типа ProfStart.
Плюс, наверняка пораженные растения иначе выглядят в инфракрасном или ультрафиолетовом спектре, тогда очаги болезни можно выявить на ранних стадиях распространения с помощью дронов и тепловизоров.
- Как не дать слить солярку?
Погружной датчик в бак и контроллер, который каждые 30 сек снимает показатели и в шифрованном виде хранит на внутренней памяти или передает на сервер. Помимо уровня в баке надо писать скорость, координаты, температуру и влажность воздуха, акустический уровень и уровень освещения, а еще можно поставить собственный датчик оборотов колес, это несложно. Обязательно проводить "контрольные" заезды по полям хотя бы раз в пару недель гарантированно без слива. Потом уже, собрав статистику по нескольким заездам, можно с уверенностью в 90% сказать, был ли слив топлива или просто он застрял и газовал на месте. Все компоненты можно купить на AliExpress ))
- Какие направления IT наиболее актуальны в сельском хозяйстве?
Про ГИСы уже писали ) Добавлю от себя:
IoT - однозначно. Чем точнее будете контролировать качество полива и климатические показатели - тем выше урожайность.
Для выращивания специфических культур надо озаботиться созданием освещения с определенным УФ спектром, это тоже можно, хотя и требует спец оборудования.
Опять же, не понимаю, что мешает сделать комбайны беспилотными, на основе MESH сетей. Как рой дронов, только намного проще.
Уверен, что можно с помощью ИИ определить, насколько качественно было подготовлено поле для посева, например - перепады высот.
Естественно, складской - да вообще любой - учет, с помощью QR кодов. Простенький сканер за 60$ с 2Мп камерой, способный сделать это - поместится в ладони и даже сможет управлять погрузчиком.
По большому счету, проблема в автоматизации сельского хозяйства, на мой взгляд, в нехватке данных.