Хочется ответить конкретнее, но исходных данных не хватает. Я бы начал с аналитики данных, этот процесс позволит вообще привести все к единому знаменателю.
Затем уже на основе полученных результатов можно было бы говорить о дальнейших возможностях и агрегировании полезностей.
Так же вопрос, Вы хотите использовать это для решения задач внутри компании, или для увеличения количества, качества ваших услуг?
Стратегии продвижения продукта, формирование неочевидных выгод продукта. 
Перейти на t.me/Combat_strategies
Конечно можно. Почти все Алгоритмы обработки данных работают корректно с любым количеством данных. Необходимо знать границы применения того или иного алгоритма и понимать как интерпретировать результат. Например, известно, что... Читать далее
Личное мнение:
Прошу не судить строго, но Data Science сейчас удовольствие не из дешевых и требует определенных знаний. Для небольших компаний мало вероятно найдется дешевое применение в этой области, поскольку даже в своей... Читать далее
1 эксперт согласен
Анатолий
20 мая 2022подтверждает
Поддерживаю Ваши варианты