Корреляция обозначает взаимосвязь каких-то параметров (двух и более). Однако корреляционная взаимосвязь не позволяет делать выводы о том, что есть причина, что есть следствие и есть ли в принципе причинно-следственные отношения между этими параметрами.
Зависимость косвенно предполагает, что один из параметров является причиной и от него зависят изменения других параметров (следствий). Т.е. предполагается не просто взаимосвязь, как в случае с корреляциями, а причинно-следственная связь.
Для того, чтобы констатировать наличие зависимости между какими-то параметрами, между этими параметрами должна наблюдаться корреляция. Но не всякая корреляционная взаимосвязь предполагает наличие причинно-следственных связей.
Несмотря на то, что в некоторых контекстах эти два слова используют практически как синонимы, они существенно отличаются по определению и корневому смыслу.
Корреляция это термин пришедший из статистической математики (теории вер... Читать далее
Две случайные величины X,Y независимы если для любых борелевских множеств А и В
P(X∈A,Y∈B)=P(x∈A)P(x∈B).
Теоретическая (истинная) корреляция - это функционал от случайных величин (corr(X,Y)=Cov(X,Y)/sd(X)/sd(Y), при этом Cov(X,Y... Читать далее
Андрей, спасибо за ответ, я не знал даже. Но одно "не" тут вроде лишнее.
"Если величины независимы, то корреляция... Читать дальше
Судя по всему, речь в вопросе идет о случайных величинах (с.в.). Корреляция с.в. - это некоторый специальный вид зависимости, когда бОльшим значениям одной величины с большей вероятностью соответствуют большие значения другой (п... Читать далее
Ответ уже дали, я хочу привести лишь пример.
Есть ли зависимость между умением играть в шахматы и IQ? Нет, нельзя сказать, что IQ человека, который умеет играть в шахматы, выше, чем IQ человека, который этому не учился.
Однако... Читать далее