Несмотря на то, что в некоторых контекстах эти два слова используют практически как синонимы, они существенно отличаются по определению и корневому смыслу.
Корреляция это термин пришедший из статистической математики (теории вероятностей). По определению это величина от -1 до 1. Значение 0 соответствует тому что две случайные величины распределены независимы друг от друга. Не хочется погружаться в математическую выкладку, но математически это эквивалентно тому является ли среднее от произведения произведением средних.
Зависимые величины это более размытый термин. Обычно под зависимостью понимается некая формульная связь величин или причинно-следственная связь событий.
Видно, что местами это пересекается, но не одно и тоже.
- Отсутствие причинно-следственной связи приведет к нулевой корреляции. Но нулевая корреляция еще не будет стопроцентно означать отсутствие связи
- Наличие корреляции еще не раскрывает причинно-следственную связь между величинами. Например, две величины с положительной корреляцией могут быть простым следствием общей причины, но при этом не иметь причинно-следственной связи между собой
- Корреляция показывает схожесть поведения двух величин. Но такая схожесть не обязательно происходит из причинно-следственной связи между ними
- Зависимость означает наличие причинно-следственной связи между величинами. Не обязательно что эта зависимость может быть выявлена формулой корреляции
- Иногда слово "корреляция" употребляют не подразумевая ее формулу, а как раз подразумевая наличие связи
Таким образом, корреляция удобный инструмент статистики который является поводом чтобы поискать причинно-следственную связь, но не доказывает и не всегда выявляет ее.
Например, текущее потепление климата коррелирует с развитием технического прогресса, но связь эта не доказана. Или же, большинство из нас умнеет с возрастом и все мы, в конце концов, умрем. Но значит ли это что мы умираем от ума?
Две случайные величины X,Y независимы если для любых борелевских множеств А и В
P(X∈A,Y∈B)=P(x∈A)P(x∈B).
Теоретическая (истинная) корреляция - это функционал от случайных величин (corr(X,Y)=Cov(X,Y)/sd(X)/sd(Y), при этом Cov(X,Y... Читать далее
Андрей, спасибо за ответ, я не знал даже. Но одно "не" тут вроде лишнее.
"Если величины независимы, то корреляция... Читать дальше
Корреляция обозначает взаимосвязь каких-то параметров (двух и более). Однако корреляционная взаимосвязь не позволяет делать выводы о том, что есть причина, что есть следствие и есть ли в принципе причинно-следственные отношения... Читать далее
Судя по всему, речь в вопросе идет о случайных величинах (с.в.). Корреляция с.в. - это некоторый специальный вид зависимости, когда бОльшим значениям одной величины с большей вероятностью соответствуют большие значения другой (п... Читать далее
Ответ уже дали, я хочу привести лишь пример.
Есть ли зависимость между умением играть в шахматы и IQ? Нет, нельзя сказать, что IQ человека, который умеет играть в шахматы, выше, чем IQ человека, который этому не учился.
Однако... Читать далее