Статистики редко проводят сплошные обследования, потому что, как правило, это дорого и технически сложно (на уровне страны единственным таким является перепись, а она, как вы заметили, случается не очень часто). Вместо этого мы проводим выборочные обследования – от нескольких сотен до нескольких тысяч человек, опять же в зависимости от средств, которые мы можем на это потратить и сути изучаемого явления.
Как опросить 1000 человек, а выводы сделать о всей стране? – Легко. Нужно только правильно составить выборку. Тут есть несколько подходов, от простого случайного выбора, до многоступенчатых групповых отборов. Так как выборку я привожу в пример сравнительно маленькую, остановлюсь на самой сложной схеме, так как она обеспечит нашей выборке наилучшее качество. Проследим, к примеру, чтобы опрашиваемые люди были из разных регионов страны (приблизительно по 10 человек из одного субъекта), проследим, чтобы их доходы распределялись также, как в среднем по стране, проследим, чтобы соотношение городского и сельского населения нашего опроса тоже совпадало со средним федеральным (все эти данные попадают в стат службы из данных обязательной отчетности регионов, так что они довольно объективны) и – вуаля – Россия в миниатюре готова (признаки можно выделить практически любые и в том, количестве, на какое хватит терпения и средств). С большой вероятностью полученные при опросе вот так отобранных людей данные можно будет перенести на всю страну и не очень ошибиться. К слову, опросы, которые американские таблоиды проводят перед выборами, руководствуясь такой схемой, редко показывают больше 3% погрешности.
Как вы видите, вероятность, что ваше мнение спросят при таком подходе довольно мала, примерно 1:143500, однако это еще не значит, что такие опросы неэффективны.