Предлагаю покопать в сторону функции(плотности) распределения случайной величины. Это нормальное распределение. Максимум находится в мат. ожидании, а точки должны быть в зоне отклонения(дисперсии распределения).
"Нормальное распределение естественным образом возникает практически везде, где речь идет об измерении с ошибками. Например, координаты точки попадания снаряда, рост, вес человека имеют нормальный закон распределения. Более того, центральная предельная теорема вообще утверждает, что сумма большого числа слагаемых сходится к нормальной случайной величине, не зависимо от того, какое было исходное распределение у выборки."