МАААГИЯ. В прочем как и всё, что связано со сложными системами. Это и понятно. Зачем вникать в слои, персептроны, сверточные алгоритмы и прочую "дребедень" если у блогеров раз, пару палочек и готово (вот тут кошечки, а тут собачки). Возникает как бы общее понимание, но тем не менее это магия (когда пытаешься сделать что-то специализированное с неподготовленным датасетом и со специфическими связями)
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Юрий Михайлуц
28 нояб 2021возражает
Ответ откровенно издевательский.
С точки зрения даже не непрофессионала, а обывателя, которому не интересно узнать, что это такое хотя бы в основах, что машинное обучение, что искусственный интеллект, что глубокое обучение — буквально чёрная магия.
Полный Кью... Читать далее
3 эксперта согласны
Мазуренко Олег Михайлович
3 дек 2021подтверждает
Согласен, благодаря безграмотным журналистам мало кто понимает, что этот такое. Отсюда и безграмотные вопросы в Кью.
По простому: представте? что у вас есть система - типа взвешенный граф. Точки и связи между ними, у каждой связи определенный вес.
На вход системы подаются данные, на выходе образуется результат. Результат зависит от набора... Читать далее
1 эксперт согласен
Короче говоря, такая модель не способна пояснить (объяснить) получаемый ей результат: почему такой, а не другой... Читать дальше
Я слышал ответ одной дамы: У меня муж работает в автосервисе и ему приходится постоянно учиться.
А в большинстве ответ, что машина/компьютер кого-то учит.
Хм, "непрофессионала"... Знать бы еще при каком условии можно считать себя профессионалом. Но попробую ответить с точки зрения "ребенка".
Машинное обучение - это поиск закономерностей в данных, которые были переданы на... Читать далее
2 эксперта согласны
Борис Державец
12 янв 2022подтверждает
Хорошая аналогия.