Что такое машинное обучение с точки зрения непрофессионала?

Хм, "непрофессионала"... Знать бы еще при каком условии можно считать себя профессионалом. Но попробую ответить с точки зрения "ребенка".

Машинное обучение - это поиск закономерностей в данных, которые были переданы на обучение, и их классификация. Например, у вас есть собака, и вы хотите ее чему то обучить, чтобы это сделать, вы можете дать собаке ряд примеров (данных), чтобы она их увидела, соединила воедино. И ту закономерность, которую она выявит, исходя из ваших примеров, она будет использовать в будущем, чтобы жить согласно вашему воспитанию. Чем качественнее примеры вы соберете и покажите собаке, тем лучше она будет следовать вашему воспитанию. Если вы видите, что собака все еще не слушается вас (не применяет полученные примеры на практике), значит скорее всего вы подобрали плохие примеры или количество примеров было недостаточным.

Возведите это все в N степень и получите примерный процесс работы с машинным обучением.