Я бы скорректировал вопрос - что значит "часто"?
На самом деле, если верить публикациям, уже местами используется, а повсеместное применение на постоянной основе - это лишь вопрос времени. Ну и вопрос выработки практических руководств для применения ИИ в медицине (диагностика, утверждение лечения, выбор препаратов, и т.п.)
Другой разговор, что с этической точки зрения возможно ИИ ещё долгое время не будет ставить окончательный диагноз: людям пока необходимо присутствие врача общей практики или специалиста для утверждения решения алгоритма. Я думаю, что тут дело не только в том, что алгоритм может ошибиться (люди тоже ошибаются), но для нас, как для пациентов, пока психологически комфортнее доверять решению человека, а не машины. Это касается не только медицины, но и, например, автопилотов в самолётах и автомобилях. Уверен, что по мере того, как алгоритмы машинного обучения будут проникать в нашу жизнь, постепенно доверие к ИИ будет возрастать.
Здесь два аспекта. Первый правовой, диагноз ставит сертифицированный врач, а ИИ может использоваться как диагностическая система (на пример, выявление патологий на рентгенограмме) или как рекомендательная (на пример... Читать далее
1.Алгоритмы машинного обучения хорошо работают в условиях, когда размер наборов данных довольно велик. Это проблема в клинической сфере из-за проблем с конфиденциальностью, таких как HIPAA и т.д.
2.Принятие клинических решений... Читать далее
Вообще-то используется, но только как вспомогательное средство. Дело в том, что каждый организм индивидуален, а цена ошибки может быть очень высокой. Есть, конечно, некоторые общие симптомы и закономерности, которые можно... Читать далее