Здесь два аспекта. Первый правовой, диагноз ставит сертифицированный врач, а ИИ может использоваться как диагностическая система (на пример, выявление патологий на рентгенограмме) или как рекомендательная (на пример, вероятность заболевания в зависимости от симптомов и анализов).
Второй аспект, в не достатке большого количества данных для обучения нейронной сети. Сейчас их собирают. Более менее есть снимки рентгенограмм легких с поражением ковидом, на кеггле большая база есть. Так что, все еще впереди и будет ИИ помогать врачам нас лечить.
Я бы скорректировал вопрос - что значит "часто"?
На самом деле, если верить публикациям, уже местами используется, а повсеместное применение на постоянной основе - это лишь вопрос времени. Ну и вопрос выработки практических... Читать далее
1.Алгоритмы машинного обучения хорошо работают в условиях, когда размер наборов данных довольно велик. Это проблема в клинической сфере из-за проблем с конфиденциальностью, таких как HIPAA и т.д.
2.Принятие клинических решений... Читать далее
Вообще-то используется, но только как вспомогательное средство. Дело в том, что каждый организм индивидуален, а цена ошибки может быть очень высокой. Есть, конечно, некоторые общие симптомы и закономерности, которые можно... Читать далее