Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Что такое метод наименьших квадратов?

ПрограммированиеМатематика+1
Анонимный вопрос
  ·   · 9,3 K
Руководитель направления моделирования банка.   · 2 нояб 2021
Добрый день
Спасибо за вопрос. Специалистам по машинному обучению как начинающим, так и продолжающим полезно знать или вспоминать про этот метод.
Его чаще всего используют при решении задач регрессии. Т.е. когда нужно по набору признаков предсказать какую-либо непрерывную величину (в качестве примера, доход клиента по социально-демографическим признакам, цена автомобиля по техническим характеристикам).
Его суть в подборе коэффициентов регрессии таким образом, чтобы минимизировать (поиск наименьшего значения) отклонение предсказанного значения от реального, возведенного в квадрат( вы предсказали цену на автомобиль 200000, а на самом деле автомобиль стоил 220000. Квадрат отклонения это (220000-200000)^2, т.е. 400000000). В данном случае возведение в квадрат необходимо для нивелирования влияния знака перед числом.
Оценить же качество предсказания по тестовой выборки можно как раз по усреднению этих отклонений на разных наблюдениях. И эта метрика называется Mean Square Error(MSE) или средняя квадратическая ошибка. Складываем все отклонения и делим на их количество :)
А почему нельзя искать наименьший квадратный корень, после возведения в степень? Это было бы логично.
Инженер-радиофизик, преподаватель физической...  · 2 нояб 2021
Для того, чтобы обработать дискретные экспериментальные данные, их кусочно интерполируют полиномом чаще второй степени так, чтобы он проходил между точками данных с наименьшей суммой квадратов расстояний от точек до графика... Читать далее
Биограф Козьмы Пруткова  · 10 нояб 2021
Это метод оценки вероятнейшей погрешности(отклонения) чего-нибудь относительно вероятнейшего или среднеквадратического значения того же самого "чего-нибудь" по ряду погрешностей предвычисленных или полученных из измерений... Читать далее