А если кратко то это метод оценки Моделей (Model) Машинного обучения (ML) путем обучения нескольких из них на подмножествах доступных входных данных и их оценки на другом дополнительном подмножестве.
Педагог дополнительного образования
Робототехника... · 26 сент 2021
Её так-же называют скользящие контролем. Т.е. это процедура эмпирического оценивания(истина или ложь) обобщающей способности алгоритмов. С помощью кросс-валидации эмулируется наличие тестовой выборки, которая не участвует в... Читать далее
Берутся тренировочные данные. Задается количество "фолдов" (fold), обычно для кросс-валидации это число 5. Это значит что алгоритм случайным образом перемешает данные и выберет 4 доли на тренировку модели, а одну - для теста. И... Читать далее