Вполне могут - классификация сырья по изображению абсолютно решаемая задачка. Как-то я даже читал статью с подробным описанием того, как натренировать resnet (архитектура нейросети) для этой цели.
Одними RGB каналами вряд-ли удастся достичь 100% качество классификации. Но, думаю, добавив дополнительных признаков, с помощью какой-нибудь гипер-спектральной камеры, вполне можно превзойти качество ручной сортировки.
Хороший, лаконичный ответ.
Да конечно, данные технологии уже применяются, например при сортировке розы в тепличных комбината стоят сортировочные ленты на основе фото элементов и сортируют цветок по цвету, длине, степени открытия бутона и др. параметрам.
Да. Можно научить нейросетку распознавать хлам на конвеере через вебкамеру, через тепловизор, через ретнген зрение и тд. Потом можно приделать «руки» или еще както сортировать.
Аналоги подобных технологий уже применяются при автоматизации производств.