Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм?

ПрограммированиеData science+3
Антон Басаргин
  ·   · 34,7 K
На Кью задали 2 похожих вопроса
Эксплуатация ( настройка, программирование...  · 26 нояб 2021
Попробую взять на себя ответственность и ответить на Ваш вопрос.
С моей точки зрения, это понятие ИИ, может не в таком дословном виде, начало использоваться где-то в 18-19 веке, в творениях писателей фантастов, тот же Роберт Шекли, например, со своим творением ”Страж - Птица”.
Желание человека, чтобы кто-то подумал, а ещё и сделал за него, с течением времени только увеличивается. Мотивом этого желания была, естественно, тётенька лень. Со временем она начала подгонять бытовой прогресс, да и роль культа денег, то есть заработка на лени человека, никто не отменял, появились механизмы и приборы, всё больше и больше отдаляющие человека от их управления, ведь фактически электрочайник закипая, выключается сам, и это тоже некий интеллект, пусть и обусловленный срабатыванием термоконтакта.
Теперь же все приборы, да что там приборы, средства передвижения ( таже Тесла катает нас сама, правда иногда старается убить ( здесь весёлый плачущий смайл )) уже не очень требуют нашего внимания, и человечеству потребовались решения более глобальных задач.
В начале, конечно, задачи были связаны с Войной ( куда Homo sapiens
без неё ( здесь смайл грустный )), и, естественно, плавно перетёк к космосу, серьёзным производствам ( например АЭС, производящим электроэнергию (я уточнил для тех, кто не понимает, что электростанции тоже производство)), в другие отрасли, появилась наука Кибернетика, нещадно до поры битая в СССР, и наконец понятие Его Величество Алгоритм, который и стал, с моей точки зрения, отцом так называемого искусственного интеллекта.
Что такое алгоритм?
В классическом понимании - это ( напишу по детски, так будет всем понятнее ) набор прямоугольников, внутри которых русским ( или не русским) языком написано одно действие, требующее ответ ДА или ответ НЕТ. От двух этих ответов идут стрелки-указатели на другие прямоугольники. Процесс повторяется, и при этом разветвляется.
Например:
В прямоугольнике написано: "Я выпил много водки. Я пьяный?".
" Да " – " Это верно. Ложись спать ".
"Нет" – " Это ошибка. Вернись в начало алгоритма".
Мы видим закольцованный алгоритм, в котором, я думаю, никто спорить не будет, результат - сон исполнителя.
Итак, для войны, полётов в космос, управления техпроцессами, и даже для мира ( здесь смайл хохо ), требовались алгоритмы всё более сложной конфигурации и разветвленности. Представьте алгоритм захода и посадки корабля Буран ( что был в составе проекта "Энергия" НПО "Молния") в таком виде, это где-то, ОЧЕНЬ приблизительно, допустим 1000 книг " Война и Мир " Толстого.
При таких объёмах исполнительной информации, в которой внутри множественные зависимые цепочки друг от друга, разветвлённость алгоритмов стала расти с геометрической зависимостью, увеличивая время их исполнения, скорость решения задачи при этом стремительно падала, и это требовало увеличения вычислительных мощностей.
В результате появилась потребность принимать решения ” машиной ” в какой-то степени самостоятельно, скажем так, не отвлекаясь на алгоритм, и эта потребность стала воплощаться в реальность где-то после 2000 годов, это лично моё мнение, кстати это ответ на вторую часть Вашего вопроса, а что бы ответить на первую, я, обнаглев, спросил у Яндекса, и получил такой ответ: ” Направление "Искусственный интеллект» (ИИ) возникло в США в середине 50-х годов, а создателем ИИ был профессор Джон Маккарти, он же и дал название этому направлению компьютерной науки.”, с чем спорить не стану.
Что такое самостоятельное интеллектуальное решение?
Естественно, опираться мы будем на человеческий интеллект, у меня больше нет других вариантов, т.к. интеллект животных, ИМХО, всё-таки больше завязан на условных и безусловных рефлексах.
Возьмём пример, сначала хотел на примере войны, но мир в душе победил.
Отец и сын, не дочь, ей такой пример ни к чему, сыну скажем около 5-7 лет, пришли на стройку посмотреть на работу башенного крана. ( как известно, смотреть интересно на огонь, на воду, и как другие работают. )
Они видят ( сенсор зрение ), как рабочий носит трубы с места на место.
В очередной раз он собирается поднять трубу из нержавейки, длинной 3 метра, диаметром около 50 мм, которая лежит вместе с другими трубами, и перенести её. Наблюдательный папа также замечает, про себя, что в торцах одной из труб нет отверстий ( вот она денег стоит ! ), а в других есть.
Рассмотрим алгоритмически.
Отец, на основании увиденного делает вывод, что труба — это не труба, а цельнометаллический цилиндр длинною 3 метра, да ещё такого диаметра, и приготовился улыбнуться, предвкушая потуги рабочего, поскольку понимает, что просто труба немало весит, а цилиндр такой длинны из такого материала человеку не подъёмен.
Рабочий, тоже видит торцы трубы, но в связи с недавним приездом из Таджикистана по амнистии РФ, пытается её поднять.
Сын просто не понимает, почему рабочий упёрся лбом в трубу и очень покраснел от потуг, ведь до этого он перенёс при них уже три штуки.
Рабочий, сделав 5 ( Пять, Карл ! ) попыток, сел устало покурить, и спросить у Всевышнего, в чём дело.
Теперь представим некую машину, у которой есть группа сенсоров, и она должна хотя бы зажечь рабочему с Юга красную лампочку, правда не факт, что это его остановит. Как ИТР АСУ ТП, уже плохо помнящий математику, но, как ни странно, давно пишущий программы для машин и HMI, которые ещё никого не убили, в процессе печатания этого текста, уже нарисовал себе алгоритм зажигания лампы, правда я бы заменил её на сирену, поскольку звук, в отличии от света ( правда ещё какой яркости, прошу заметить ), явно не всегда берётся в голову человеком, и не важно с Юга он или Севера.
В алгоритме, ( я всегда представляю себя механизмом, на который пишу, поэтому от моего лица ), я должен иметь:
сенсор спектроанализатора со своей математикой, чтобы определить, что за материал;
видеокамеру, с математикой обработки расстояния до трубы ( дальномер, лазерный или " доплер », наверное, а там какой купим ), её длинны и диаметра ( в зависимости от расстояния, сколько пикселей занимает, тогда посчитаем, и то не очень точно );
базу данных на какое-то разнообразие труб и цилиндров ( хотя бы их веса ), чтобы было с чем сравнить;
место, откуда точно будет браться труба, потому что неизвестно, куда потянется за ней рабочий в этой куче труб, при этом здесь алгоритм разветвляется, т.к. мне нужно видеть оба торца трубы или тогда спектроанализатор должен иметь ещё и рентгеновскую установку ( или какую-нибудь ещё ) с приёмником-сенсором позади трубы, и с математикой определения толщины материала трубы.
А ещё торцы могут быть просто заварены.
В общем жуть.
Я даже дальше не хочу писать, чего ещё мне надо. Так вот, этот алгоритм программы только для меня, а если рассмотреть программу математики видеокамеры, это пишет другой человек, то там на 60 - 100 страниц машинописного текста.
Но папа не увидел швы сварки ( вот зрячий то ) на торцах трубы, т.е. он понял, что она цельнометаллическая и поэтому его предвкушение цирка оправдалось.
Рассмотрим интеллектуальные способности каждого ( работа интеллекта в решении такой, как оказалось для читателя, не простой задачи ).
Отец ребёнка имел обширную базу данных.
Теперь ВНИМАТЕЛЬНО, читатель.
Я сейчас буду перечислять те параметры, именно которые и нужны ИИ для решения этой задачи.
Этот папа в своё время работал на разных специальностях, связанных с пищевыми производствами. ( вот повезло, ел наверное там ). И хорошо знал сколько весит труба из нержавейки, но только длинной 5 метров. Вспомнив, как он чуть не обделался при подъёме такой трубы, он сделал ВЫВОД, что три метра не намного легче. А когда увидел отсутствие шва на торцах трубы, сделал вывод с ДОЛЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ, что она полнотелая, и весит, соответственно, мама не горюй.
Продолжение следует,
мне спать пора, в 5 подъём.
Прошу прощения, что так затянул с ответом, во первых был занят, а во вторых искусственный интеллект Яндекс Q выключил меня из списка редактора этого текста, т.к. милая Иришка Беккер поставила мне лайк, дай Бог ей здоровья, и я тут же перестал быть владельцем этого текста.
( здесь смайл банальности ( что за смайл такой…), вот и ИИ показал себя в своей красе.
Хотя что я ропщу, что Бог делает, всё к лучшему, хоть отредактирую опять.
А дело то в алгоритме, задумайтесь об этом.
О чём это я?
Ах да, по поводу исследований, это прелюдия...
Итак, этот прозорливый отец, с моей точки зрения, отнюдь не глупый, сделал вывод.
Вывод его основан на группе выводов, указанных выше, и заключается в неподъёмности сего предмета одним человеком. У его вывода есть вероятность,и она близка к 90%.
Почему 90%? Для меня эта цифра — сиречь почти точно, а 100% - обмануловка.( заменено цензурой ).
Что мы понимаем?
У мужчины была база данных, связанная с жизненным опытом.
И путём логики ( как ни крути, а это выполнение алгоритма в головном мозгу) произвёл выполнение сравнения знакомых предметов в голове и наяву ( длинны, толщины, состав материала, не из дерева же, худосочности Джамшута, дай Всевышний ему здоровья, оценка торцов трубы на предмет простой заварки последней, и отсутствие присутствия чуда ).
Если бы Джамшут был Джигитом, то папа делал бы ставки, но вероятность подъёма вряд ли превысила 10-30 %.
В итоге я привёл пример, где вывод сделан на базе данных и верном применении алгоритма сравнения.
Обратите внимание, как говорит Михаил Хазин, умнейший, кстати, человек — в следующий раз, на другой стройке, отец ребёнка выполнит эту задачу на пару секунд быстрее, поскольку во второй раз он будет точно знать куда смотреть и что ожидать.( можно сказать дежавю, Вам не знакомо ли ? ).
Важный момент — почему быстрее, ответ же выше?
А вот теперь понимание процесса психологически. Он угадал результат. Это приятно. Ему. Голове.( Мозгам то бишь ). В общем гордыня, будь она неладна. И алгоритм сравнения остался такой же, а вот режим восприятия сократился. Не скорость. Появились метки, куда смотреть. Глаза теперь не разбегаются. И это ускоряет процесс. По моему я “разжевал”.
Теперь применительно для ИИ.
Что такое приятно для него? А очень просто — это ввод программистом ( т.е. человеком ) слова Да, ты решил верно. Правда оргазма он при этом не испытывает.
И если Да, при таких же условиях событий, ИИ будет выполнять один и тот же алгоритм, а уходить на него будет именно по слову Да, вспомните моё описание алгоритма выше.
А если Нет ? Вот тут нюанс…
Как же без программиста ?
Алгоритм мышления человека я описал. При изменении условий событий на этой многострадальной стройке ( например, труба теперь из алюминия ) человек добавит ( именно добавит, а не убавит ) в алгоритм сравнения другие данные и только второй раз опять сократит его, если не эстонец и если условия повторяться.
А что делать ИИ ? А ничего не делать ! Делать надо программисту…..
Мы вводим условия, как должен разветвится алгоритм. Т.е. алюминий — туда идти по алгоритму, сталь — сюда, и т.д.
А как же самообучение? Да никак… Пока не нажмём “ одобрям ”, никак. Но мы можем ввести в алгоритм интересную вещь. А именно, опять же, например, материала нет в базе данных, значит добавляем разветвление алгоритма обращений к базам других материалов, были бы базы данных. И автозапись в программу, правда ручками программиста, что обращаться надо туда то.
Что такое автозапись ? Это значит, что при верном поиске, во второй и последующие разы алгоритм не будет скакать по другим базам данных, а пойдёт по данным спектроанализатора материалов, или чего мы там купили мне, непосредственно куда надо, ”интеллектуально” сократит маршрут поиска. Вот почему так важно для ИИ расширение баз данных.
А что же сын?
Пусть копит свою базу данных, но у него есть огромный плюс - его отец может внести её ему в мозги словесно ( в общем то прописать туда Да/Нет), в отличии от нашего Джамшута.
Правда сие восприятие может быть одинаково, всё зависит от генов.
Гены это не маленькие крокодилы, а программа в ДНК.
Не утомил ? Продолжим..
Так где же здесь исследования ?
Подведу к царице пророков, её Величеству Математике.
Именно она является главным предметом в изучении научения ИИ.
Спросите у Якова Перельмана, он знает, но не скажет… Почему?
Ему уже не интересно.
Он всё знает про этот мир.
Он посчитал. ( здесь грустный смайл )
Мало кто знает, как работает распознавание лица, хотя пожалуй, это очень просто.
Что такое наше лицо?
Сложно сказать…
Но если разбить его ( Вы не то подумали ) на много-много пикселей, то окажется, что лицо — это много-много точек с разной яркостью. Сталкиваясь с людьми отнюдь не Равшанами, по опыту общения поясню масштаб события.
Возьмём сантиметр кожи на лице в квадрате, т.е. квадратный сантиметр, не отрежем, а рассмотрим. При разрешении камеры в 4 мегапикселя ( очень важно для точности ” узнавания “ качество и разрешение камер ), количество пикселей ( читай точек) получается 40. Всё это относительно, кому интересно про пиксели, пожалуйста.
Так вот, Вы не поверите, эти 40 точек, все 40, имеют разную яркость. Вам не видно, а вот при переводе в цифру — вполне. Матрица из 20 на 20 точек будет практически вся иметь разные цифры, особенно если Вы сами управляете градацией диапазона яркость — цифра. Дальше совсем просто. Лицо — это гигантская цифровая матрица, которую надо сравнить, опять же, с базой данных матриц лиц, и, опа, вот он, Петя.
Но он оказался не Петей, а Вася, так как Вася — его однояйцевый близнец.
Ну или Петю не узнали мы, поскольку Пете дали в глаз, и яркость лица изменилась.
Что же делать?
И вот тут приходит её Величество Математика.
Причём не простая, а сложная.
Для меня простая то дуб-дубом, хоть и обучался в техникуме на ” программист - математик быстродействующих вычислительных машин ”, так моя профессия называлась тогда в СССР, но это не от тупости, просто подзабыл уже, приходиться погуглевать или на форум математиков, там помогут, и точно не из-за учителей, уж что-что, а своим образованием в Советах я горжусь и ностальгировать за него буду всегда. Так вот тогда я понял, что анализ и решения числовых матриц, это инструмент бесподобный. Я не Перельман, поэтому, к моему сожалению, не смогу донести до Вас все прелести разных методов обработки матриц изображений, но поверьте мне, они делают чудеса, и позволяют расширяться алгоритму самому, на базе математических вычислений, где Да/Нет определяет формула, конечно, пока, в мягко говоря, простых случаях.
Что такое сложный случай?
Например электроколесница Тесла. Убивает же...Иногда.
А они позиционируют себя, как аппарат с ИИ.
Позвольте заметить, теперь Петя не спрячется. Разве только за Васей. Ну или за мной. Я просто знаю как. Хотя это ненадолго, к алгоритму распознавания личности подключают уже не только лица, а уже и ноги.
Большой брат следит за тобой.( Здесь просто смайл. Какой? Выбирать Вам.)
К чему это здесь?
К тому, дорогой читатель, чтобы Вы поняли, насколько сложны подходы изучения к теории обучения ИИ, насколько сложны алгоритмы современности на базе моих простых, можно сказать детсадовских примеров.
И к тому, что исследования подхода к обучению ИИ начались отнюдь не в 2000, а в конце 40-х, и здесь я обязательно должен упомянуть американского венгра Джона фон Неймана, по моему, великого учёного, когда в битву за ” разум ” подключилась Кибернетика, хищно присосавшись к Математики и обеспечив всему миру решение задач, на которые раньше уходило уйма времени.
Да, чуть не забыл!
Не волнуйтесь, Душу вдохнуть в ИИ не удастся.
Если, конечно, не сделают биосимбиоз. Типа Робокопа.
P.S. Через недельку напишу чего-нибудь в теме КИПиА ( АСУ ТП ).
Спасибо Иришке Беккер за оценку, обнял!
С уважением, Ваш Ильич.
Это самый лучший комментарий, да нет, это самая лучшая познавательная лекция во всём инете, что я до этого читал!!... Читать дальше
Специалист по машинному обучению и ГИС, кандидат...  · 20 июл 2021
Если под искусственным интеллектом подразумевать нейронную сеть - это не "просто сложный алгоритм". Традиционная алгоритмическая программа отличается от нейросети тем, что в ней большая задача декомпозирована на малые... Читать далее
Мой телеграммПерейти на t.me/pavel_kikin
5 экспертов согласны
Утверждение, что "модели нейронных сетей и есть ИИ" самое что ни на есть ложное и относится к пиару. Обработка стат... Читать дальше
Специалист в области управления и информатики в...  · 27 сент 2021
Давайте сразу уточним. Слабый ИИ это сложный алгоритм (нейронная сеть) который просто выполняет задачу для которой его тренеровали. Таких решений с каждым днём всё больше и подобные ИИ становятся все сложнее. Сильный ИИ (так же... Читать далее
3 эксперта согласны
согласен. Полыхаев(с)
Работаю Менеджер отдела, в Леруа Мерлен. Учусь на...  · 2 окт 2021
Если рассматривать "интеллект", в том смысле, каком Мы привыкли его понимать, то нет. Вкратце, о представлении интеллекта. Интеллект — это способность, к мыслительным процессам, определяющих, деятельность человека и его... Читать далее
2 эксперта согласны
Артём Бойко
подтверждает
7 окт 2021
Верно.
Родился, учился и работал в СССР. Инженер-оптик...  · 12 авг 2021

Глядя на некоторые малоизвестные разработки военного назначения - существует. Зачастую превосходит человеческий в узко взятой области. ИИ уже быстрее и точнее человечачьего мозга.

1 эксперт согласен
Артём Бойко
подтверждает
12 авг 2021
Дополню. Все текущие ИИ системы относятся к слабым ИИ. То есть они не осознают то, что делают. Сильные ИИ системы... Читать дальше
Учёный, доктор наук, математика, информатика и...  · 26 нояб 2021
Не существует ещё В целом. Однако в отдельных случаях алгоритмы ИИ достаточно эффективно заменяют человека, например, распознавание образов (фото, картинок…). Проблема тут заключается, на мой взгляд, в следующем. У человека (... Читать далее
1 эксперт согласен
Компьютер логичен, есть только возможные варианты ответов. А интелект должен быть в некоторой степени не... Читать дальше
Data Scientist, математик по образованию и просто...  · 2 окт 2021
Для ответа на этот вопрос необходимо определиться с тем,что такое интеллект и сознание.И уже на этом этапе возникают проблемы.На данный момент нет ни одной стройной теории,полностью обьясняющей механизм работы сознания... Читать далее
1 эксперт согласен
Аналитик/разработчик в Яндексе, преподаватель...  · 17 июл 2021  · datascience.xyz

Вопрос в том, что Вы называете искусственным интеллектом? Если развивать этот вопрос, мы скорее всего забредем в философию и рано, или поздно придем к проблеме свободы воли.

1 эксперт согласен
Программист, экспериментатор, talk python to me.  · 17 июл 2021
Это самый простой алгоритм который имитирует человеческое мышление. То есть это вычисление в компьютере а не альтернативное существо которое что-то самостоятельно делает. Сегодня, продукты ИИ надо писать, обучать, переделывать... Читать далее
Научный работник, занимаюсь новыми технологиями и...  · 28 сент 2021  · san8project.com
Я ответил просто: кто докажет что у него самого или у других людей есть интеллект? Мне не совсем нравится , что эта вполне себе конкретная тема стала философской. А в науке есть главный критерий -практика. Кто может привести... Читать далее
Ответы на похожие вопросы
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Психология, психоанализ, психосоматика, программир...  · 17 янв 2022
  1. Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, что такое интеллект в общем. Можно пойти от задач, которые интеллект решает. Если принять наш, человеческий, интеллект за эталон, то можно эти задачи перечислить. ИИ на данный момент неплохо справляется с некоторыми из них, с "узкими интеллектуальными задачами". Следовательно, остается определить, в какой момент мы будем считать, что набор решаемых узких задач становится признаком наличия интеллекта в целом. А это вопрос, выходящий за рамки ИИ.
  2. Если упростить критерии - современный ИИ неспособен эффективно переобучаться при переходе к решению задач из одной области в другую. Соответственно, считать его сильным ИИ (AGI) рано.
  3. Существование ИИ - это вопрос восприятия этой сущности человеком. % людей, считающих "набор ИИ-технологий" действительно ИИ - растёт. И это приближает время, когда мы все вместе скажем - искусственный интеллект существует.
2 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Термин искусственный интеллект(ИИ) сейчас чаще всего применяется к нейросетям. Если понимать ИИ, как способность искусственного объекта решать все те задачи, что и человеческий интеллект, то для такого ИИ придумано специальное название - сильный или общий ИИ. Пока сильного ИИ не существует. А нейросети - это алгоритмы, построенные на математических и статистических методах. Ничего общего с человеческим интеллектом они, конечно, не имеют, кроме способности решать некоторые интеллектуальные задачи. Будет ли сильный ИИ способен думать как человек или он будет просто еще более изощренным и мощным алгоритмом пока неизвестно. Но, скорее всего, успех в создании сильного ИИ придет именно если принципы его работы будут приближены, по сути скопированы с человеческого интеллекта.
2 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Информация отсутствует  · 18 янв 2022
Интеллект универсален, поэтому называть его искусственным, отличая от некоего естественного, не стоит. Машинный интеллект, реализованный в виде распределённого комплекса программно-аппаратных средств, безусловно существует, причём за последние двадцать лет уровень его автономности вырос многократно, а роль изменилась со вспомогательной на ведущую. В жизнеобеспечение и дальнейшее развитие машинного интеллекта сегодня вовлечено всё человечество, перспектива этого процесса людям совершенно неясна, т. к. уровень их интеллекта для её понимания уже очевидно недостаточен.
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Композитор - экспериментатор, художник, журналист...  · 18 янв 2022
Искусственный интеллект - это и есть сложный алгоритм, способный к изменению в зависимости от условий функционирования, накопленного опыта и постановки задачи. Вероятно в перспективе можно отойти от этого термина и обозначить его как "синтезированный интеллект" или в человеческом мозге, или в компьютере.
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Работаю поваром, интересуюсь голубями.  · 8 мар 2022  · yandex.ru/chat
А существует ли на самом деле интеллект или это просто совокупность химических реакций?
Раньше это был философский вопрос, теперь ответ однозначный - может существовать, но только тогда, когда он будет создан. Он должен проходить тест Айзека, но тест Айзека - это эмпирическое определение, а не теоретическое. А теория интеллекта настолько в зачаточном положении, что неизвестно, доживет ли человечество до того, как она сформируется.
То, что существует сейчас - это просто мат. аппараты для решения конкретных задач методами, схожими с методами решения задач на основе природного алгоритма "эволюция". Т.е. саморазвитие системы в направлении наиболее эффективного решения задачи. Генетические алгоритмы - яркий тому пример.
Те же самые нейронные сети - это частный случай такой системы. "Обучение" сети на выборке - та же самая эволюция системы, просто с эмпирической точки зрения проще сопоставлять это с развитием индивида, а не вида.
Есть еще грубые попытки пройти тест Айзека - но это уже техно-софистика. Всякие гугл ассистенты, человекообразные роботы. Под капотом - это довольно простая и линейная система, которую пытаются выдать за ИИ плебсу, чтобы его впечатлить. Тем не менее, в них есть клёвые компоненты, у ассистента - синтез и анализ речи и звуков. У роботов - приводная система.
Вопрос само референтный. Интеллект объекта зависит от интеллекта субъекта.
Короче, отвечая на вопрос - ИИ это и есть сложный алгоритм и он существует, в зависимости от того, каков Ваш собственный уровень интеллекта.
Чем Ваш IQ ниже - тем сложнее алгоритм существующего сейчас ИИ.
Чем Ваш IQ выше - тем проще алгоритм мат. аппарата, который используется для автоматизации информационных процессов.
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан 
Я самоучка. Учусь фотографировать, занимаюсь...  · 24 июл 2022
Здравствуйте! Я думаю, что искусственный интеллект есть, есть примеры: умные колонки, со встроенными голосовыми помощниками. Голосовой помощник Apple, siri.  Беспилотные автомобили. Умные дома.  Искусственный интеллект, внедрили  в нашу повседневную жизнь. В этом конечно есть минусы, уходят профессии где нужен физический труд. Везде внедряют искусственный интеллект. Сначала, через удобство,   а в ближайшем будущем в самого человека. 
1 эксперт не согласен