Например, на мой взгляд, при разработке корпоративного ФСА (Функционально стоимостной анализ) лучше пользоваться методом системной многоуровневой функционально-целевой структуризации процессов предприятий, производственно-технологических комплексов и рабочих мест. Поскольку полученная в этом случае модель оптимизации распознаёт не только параметры связей технологических подсистем функциональной среды. А это только косвенные и вторичные признаки проблем. Ей доступны ещё и параметры состояний этих подсистем, которые определяют состав и строение функциональной среды, метод агрегирования данных, содержание комплекса инновационных изменений и используются в оценках эффективности.
Потому в данном случае по причине доступности первичных признаков проблем и возможности прямых производственных наблюдений настоящая методология более предпочтительна, чем нейросеть.
С уважением. Александр.
1 эксперт согласен
Во всей теории алгоритмов и информатики существует отдельная проблематика, которая так и называется теория вычислимости. Соответственно, существует огромный (бесконечный) спектр задач, являющихся принципиально невычислимыми... Читать далее
3 эксперта согласны
Первый
Нейросети отлично работают с изображениями, несколько хуже с текстами, однако в применении к табличным данным они, чаще всего, уступают классическим МЛ алгоритмам, типа градиентного бустинга или деревьев решений. Это не значит... Читать далее
1 эксперт согласен
Тем не менее, вопрос-то "с чем не сможет справиться?", выходит со всем справится
На данный момент нейросети могут решать большое количество частных задач, во многих из которых показывают результаты существенно превосходящие человека.
Однако, в области NLP (обработка естественного языка) обойти человека... Читать далее
С задачей не предназначенной для решения нейронными сетями, ваш капитан Очевидность.
Нейронные сети — это не серебряная пуля и не панацея, а лишь один из многих инструментов машинного обучения.
Как раз хотел что-то подобное написать.
Звучит примерно как "какую задачу нельзя решить".:-) наверное, если говорить строго математически, то стоит говорить про реализацию так называемых невычислимых функций.
А так, с инженерной точки зрения - все задачи, которые... Читать далее
Много ещё задач, с которыми по идее может - но не хватает данных. Например - финансовые рынки. Полно роботов-нейросеток однако ещё никто не смог подчинить себе этот рынок. Предсказание погоды. Да, частично можем - однако... Читать далее
На данный момент для ИИ сложно анализирование лимбической системы мозга человека. В будущем когда технология Илона Маска Neuralink будет усовершенствована, возможно будет легче распознавать состояние человека полностью. В... Читать далее
Нейросеть не может сама ставить себе задачи. Это сейчас ключевое отличие нейросетей от естественного интеллекта. Все остальное вполне возможно, хотя далеко не все эффективно.
1 эксперт согласен
В общем-то с любой из задач она не может справиться на 100%, но это, вроде как, не секрет! Я обожаю нейросети по поиску изображений, которые раскрыли новые горизонты в анализе кинопроизведений (что меня, как киноведа, очень... Читать далее
Изображения не ищут нейронными сетями, изображения ищут базами данных проиндексированных изображений с... Читать дальше