На данный момент нейросети могут решать большое количество частных задач, во многих из которых показывают результаты существенно превосходящие человека.
Однако, в области NLP (обработка естественного языка) обойти человека пока еще не удалось. Нейросети отлично справляются с генерацией/стилизацией изображений и даже музыки, но писать осмысленные тексты и стихи, в полной мере, пока не удаётся.
Стоит отметить, что с появлением архитектуры transformers в 2017 году наблюдает очень быстрое развитие данного направления и такие модели, как BERT и GPT3 стали по настоящему прорывными, открыв новые возможности в работе с естественным языком.
Еще одним направлением, где не удается заменить человека является генерация голоса. Современные голосовые ассистенты хоть и похожи, но, чаще всего, человек отличит генерированный нейросетью голос от настоящего.
Разумеется, нейросетям остаются неподвластны комплексные задачи, требующие принятия большого количества решений для достижения финальной цели. Так, например, нейросети, на текущей стадии развития, не смогут провести научное исследование или управлять предприятием. Тем не менее, данный барьер не является непреодолимым и упирается лишь во время и дальнейшее развитие технологий.
С задачей не предназначенной для решения нейронными сетями, ваш капитан Очевидность.
Нейронные сети — это не серебряная пуля и не панацея, а лишь один из многих инструментов машинного обучения.
Как раз хотел что-то подобное написать.