Можно ли смешивать обученные модели нейросети?
Например, у меня есть модель, которая умеет определять человека по наличию рук, ног, головы и тела. И есть модель, которая умеет определять одежду и аксессуары.
Можно ли смешать эти 2 модели? Если да, то дайте литературу какую-нибудь, пожалуйста
Машинное обучение+4
Конечно можно и нужно смешивать различные модели, чтобы получить более точный результат. Например, если используемая модель для идентификации человека не учитывает наличие одежды и аксессуаров, то включение в анализ модели, которая умеет определять их, может повысить точность идентификации. Одна из возможных литературных ссылок на данную тему может быть "Multi-model face recognition using using fuzzy logic" (https://ieeexplore.ieee.org/document/4406711) - статья на тему использования нескольких моделей для идентификации лица.
Буду благодарен если отпишитесь по результатам исследования..
Ваш вопрос я бы классифицировал по третьему методу, но назвать задачу простой трудно.
Да, можно объединить две нейронные сети в одну, соединив или объединив их каким-либо образом. Существует несколько подходов, которые можно... Читать далее
Непонятно зачем вам это нужно. Две специализированные нейросети лучше одной общей. Их обучать лучше по отдельности. Они будут более эффективными.
Уточните вашу цель.
Например, если цель, это просто определять по фото есть... Читать далее
Эксперт по оптимизации инвестиционного портфеля и прогнозированию биржевых цен.
Перейти на forecast.nanoquant.ru
У меня был похожий вопрос. Про создание "надсистемного" ИИ, который будет управлять узкоспециализированными ИИ... Читать дальше
Да, можно смешивать обученные модели нейросети. Этот процесс известен как ансамблирование моделей или объединение моделей.
Ансамблирование моделей нейросети предполагает создание единой модели путем комбинирования нескольких... Читать далее