Можно ли смешивать обученные модели нейросети?
Например, у меня есть модель, которая умеет определять человека по наличию рук, ног, головы и тела. И есть модель, которая умеет определять одежду и аксессуары.
Можно ли смешать эти 2 модели? Если да, то дайте литературу какую-нибудь, пожалуйста
Машинное обучение+4
Непонятно зачем вам это нужно. Две специализированные нейросети лучше одной общей. Их обучать лучше по отдельности. Они будут более эффективными.
Уточните вашу цель.
Например, если цель, это просто определять по фото есть человек или нет, и, плюс к этому, какая на фото есть одежда и аксессуары, и есть ли они. То лучше обучить эти две нейросети по отдельности на одних и тех же данных.
А если, например, цель, это определять, есть ли человек, и если есть, то только тогда определять его одежду и аксессуары, тогда тоже делаем раздельное обучение, но вторую сеть обучаем только по фото с человеком.
Эксперт по оптимизации инвестиционного портфеля и прогнозированию биржевых цен.
Перейти на forecast.nanoquant.ru
У меня был похожий вопрос. Про создание "надсистемного" ИИ, который будет управлять узкоспециализированными ИИ... Читать дальше
Ваш вопрос я бы классифицировал по третьему методу, но назвать задачу простой трудно.
Да, можно объединить две нейронные сети в одну, соединив или объединив их каким-либо образом. Существует несколько подходов, которые можно... Читать далее
Да, можно смешивать обученные модели нейросети. Этот процесс известен как ансамблирование моделей или объединение моделей.
Ансамблирование моделей нейросети предполагает создание единой модели путем комбинирования нескольких... Читать далее
Конечно можно и нужно смешивать различные модели, чтобы получить более точный результат. Например, если используемая модель для идентификации человека не учитывает наличие одежды и аксессуаров, то включение в анализ модели... Читать далее