Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Как свести задачу многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач?

Программирование+4
Анонимный вопрос
  ·   · 24,4 K
Астрономия, криптография  · 19 сент 2022
Если невязка в решении ожидается достаточно малой, а функция без особенностей, то линеаризацией.
Грубо говоря, вычисляем (или оцениваем) матрицу Якоби в точке приближения, решаем линейную задачу, получаем следующее приближение и т.д.. К примеру, в библиотеке NAG для этого есть E04FCF(), для Python есть пакет dfogn.
Я очень рад быть частью этой группы и надеюсь...  · 4 янв 2023
Одним из способов сведения задачи многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач является использование итеративного метода, такого как алгоритм Гаусса-Ньютона.  Алгоритм Гаусса-Ньютона начинается с... Читать далее
Cвести задачу представления многомерной нелинейной регрессии к представлению в виде последовательности линейных задач - это весьма нетривиальная задача и дать ответ в виде формализованной последовательности действий - полагаю... Читать далее
Математика  · 6 июл 2022
Нелинейность бывает разных типов. Если это нелинейность по переменным - то соответствующей заменой переменных, если по параметрам - соответствующим алгебраическим преобразованием. Может оказаться, что ничего не поможет, так... Читать далее
1 эксперт согласен
СТО, Мастер  · 12 мар 2023
Существует несколько методов для сведения задачи многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач. Один из наиболее распространенных методов - это линеаризация нелинейной функции в каждой точке регрессионной... Читать далее