Машинное обучение и Нейронные сети
43927 участников сообщества

Как свести задачу многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач?

Программирование+4
Анонимный вопрос
  ·   · 25,0 K
Сергей Леонтьев
Математика
Астрономия, криптография  · 19 сент 2022
Если невязка в решении ожидается достаточно малой, а функция без особенностей, то линеаризацией.
Грубо говоря, вычисляем (или оцениваем) матрицу Якоби в точке приближения, решаем линейную задачу, получаем следующее приближение и т.д.. К примеру, в библиотеке NAG для этого есть E04FCF(), для Python есть пакет dfogn.
Нет оценок  · 254
Комментировать ответ…Комментировать…
Александр Егоров
Машинное обучение
Я очень рад быть частью этой группы и надеюсь...  · 4 янв 2023
Одним из способов сведения задачи многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач является использование итеративного метода, такого как алгоритм Гаусса-Ньютона.  Алгоритм Гаусса-Ньютона начинается с... Читать далее
2 оценили
  · 3,6 K
Комментировать ответ…Комментировать…
Виктор Гусев
Машинное обучение
Java developer  · 22 июн 2022
Cвести задачу представления многомерной нелинейной регрессии к представлению в виде последовательности линейных задач - это весьма нетривиальная задача и дать ответ в виде формализованной последовательности действий - полагаю... Читать далее
Нет оценок  · 343
Комментировать ответ…Комментировать…
Математика  · 6 июл 2022
Нелинейность бывает разных типов. Если это нелинейность по переменным - то соответствующей заменой переменных, если по параметрам - соответствующим алгебраическим преобразованием. Может оказаться, что ничего не поможет, так... Читать далее
1 эксперт согласен
Нет оценок  · 164
Комментировать ответ…Комментировать…
СТО, Мастер  · 12 мар 2023
Существует несколько методов для сведения задачи многомерной нелинейной регрессии к последовательности линейных задач. Один из наиболее распространенных методов - это линеаризация нелинейной функции в каждой точке регрессионной... Читать далее
Нет оценок  · 427
Комментировать ответ…Комментировать…
Вы знаете ответ на этот вопрос?
Поделитесь своим опытом и знаниями
Войти и ответить на вопрос