Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Чем метрика отличается от функции потерь?

Программирование+3
Анонимный вопрос
  ·   · 9,5 K
Первый
Интернет магазин климатического и вентиляционного...  · 12 мар 2022
Метрика — это то, что мы на самом деле хотим минимизировать или максимизировать. При этом метрики бывают очень разными. Есть продуктовые метрики (например, доход), которые можно косвенно оптимизировать с помощью машинного обучения. Впрочем, в курсах по ML чаще всего речь идёт об обычных офлайн-метриках, с помощью которых мы понимаем, хорошо ли решена задача.
Так, для измерения качества решения задачи бинарной классификации можно использовать долю правильно классифицированных объектов (accuracy), точность, полноту и так далее. Но перечисленные выше метрики обладают одним досадным недостатком: они не дифференцируемы, и их нельзя оптимизировать напрямую. Нам же очень хочется свести задачу к оптимизации какого-то хорошего функционала — так и появляется функция потерь.
Делаю программное обеспечение на заказ.  · 28 мар 2022
Метрика - просто индикатор. Она не влияет на оптимизацию весов нейросети. По метрикам можно просто смотреть, какие свойства у сети по другим функциям оптимизации. Проще говоря, указывать что-то в параметр метрики или нет —... Читать далее