Мы начинаем активную жизнь сообщества с вопросов к экспертам Кью, представляющим различные сферы деятельности. У нас будут ответы представителей космической индустрии, сельского и лесного хозяйства, ритейла, геоинформационных технологий, строительства, госуправления, образования и многих других. Напишите в комментарии, какие отрасли вам наиболее интересны с точки зрения внедрения информационных технологий.
Мы просим экспертов назвать несколько самых-самых, по их мнению, востребованных информационных технологий в своей сфере. О каждой технологии мы сделаем отдельные подборки вопросов и сообщений.
Одной из самых незадействованных в применении современных информационных технологий остаётся лесная отрасль. Общая площадь земель лесного фонда РФ — 1,2 млрд га. Законодательно установлено, что данные лесоустройства сохраняют свою актуальность в течении 10 лет. По данным Счетной палаты давность 85% материалов по лесоустройству превышает 10 лет. Это значит, что о состоянии лесного фонда на площади 974 млн га нет достоверной информации. Ежегодная потребность в лесоустроительных работах в РФ — 35 млн. га. Из них в настоящее время работы проводятся на площади 10 - 15 млн. га/год. Большинство арендаторов вынуждено проводить лесотаксацию за свой счёт в силу недостоверности предоставляемых государством материалов. При этом основным методом получения информации о лесе остаётся так называемый "глазомерный" метод таксации. При этом уже существуют современные информационные технологии, позволяющие минимизировать субъективный фактор при проведении таких работ.
Одной из технологий является разработанная и запатентованная ООО "ЦКТИУ" таксация лесов с применением комплексирования данных воздушного лазерного сканирования, данных мультиспектральной аэрофото с беспилотных летательных аппаратов и спутниковой космосъёмки. Для получения исходных данных и их обработки используются современные "сквозные" (СКВОТ) информационные технологии машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Применение современных технологий позволяет минимизировать "человеческий" фактор, сэкономить финансовые ресурсы, получить цифровую базу данных о лесе, строить прогнозные экономические и экологические модели развития лесов.
А можно было бы получить ссылку на Дорожную карту?