Что может стать ограничением экспоненциального роста рынка больших данных?
ResearchAndMarkets прогнозирует возможные темпы роста глобального рынка Big data на уровне 19,7% ежегодно на период 2019-2025 гг.
При условии, что функция корреляции данных с 2015 по 2019 год носит экспоненциальный характер и описывается функцией:
где x - это порядковый номер года.
При подстановке в формулу восьмёрки, как значения для 2022 года, получаем примерно 265 млрд долл. что похоже на 274 млрд долл. в прогнозе ResearchAndMarkets .
Вопрос: что станет ограничивающим фактором роста оборотов для этой экспоненты?
ТехнологииЭкономика+3
Данные нам нужны как воздух! Ни в коем случае не надо ограничивать на текущем этапе. Наши модельки обучаются на данных, а без данных... не обучаются. Поэтому BigData будет еще долгое время на рынке востребованным. Решающим фактором ограничения роста будет:
- Быстрые пайплайны, быстро обучаемые модели в реалтайме. Нет необходимости хранить данный (собирать/продавать)
- Автообучение. По начальным признакам решаем какая модель подходит. далее п.1
- От моделей основанных на данных переходим к эвристическим моделям. Интерпретация моделей - новый тренд. Эвристические модели основанные на знаниям о предметной области очень эффективны.
Философия. Вспомните - "Закон Мура" (количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца).
Вера в экспоненциальный технический прогресс который приведет к дальнейшей... Читать далее
1 эксперт согласен
Второй ответ, содержащий утверждение о пределе развития рынка систем больших данных в виде предела развития... Читать дальше
Война на острове Тайвань и остановка поставок оборудования из Китая (исчезнут SSD HDD). Это вполне вероятно. Понятное дело сразу же удаляться мощности немцев и американцев, но вы же понимаете, что их цены будут минимум в 5 раз... Читать далее
1 эксперт согласен
Евгений Кандзюба
5 нояб 2021подтверждает
Для больших данных нужны большие хранилища данных. Желательно ещё и быстрые (SSD). А пример с продажей микросхем... Читать дальше
На 100% уверен, что технических проблем в хранении данных нет и не будет. сейчас даже весьма бедные организации могут позволить себе хранить данные по всей операционной деятельности за 5 лет причем вплоть до каждой служебной... Читать далее
У меня тоже возникали такие мысли. Для того чтобы это было нужно просто сделать осмотр всех данных