Мне видятся две основные опасности:
- техническая: мы станем менее критично относится к своим моделям (ну как физики конца 19 века считали, что они разгадали вселенную на 100% и им нужен только мощный арифмомент). Т.е. результаты DataSciense исследований станут восприниматься как "истина в последней инстанции". И ошибочная модель проникнет куда-нибудь очень глубого и "как рванёт" (в смысле техногенной кадастрофы, принятия неверноего решения и т.п.)
- гуманитарная (об этом на самом деле много говорят): это исчезновение приватности частной жизни. Тут, конечно DataSciense + BigData должны потрудиться рука об руку.
Странный вопрос. Чем может быть опасна обработка данных? Только теми не верными выводами, которые могут сделать после этой обработке. Но причем тут Data sciense?
Топор в руках лесоруба и в руках Раскольникова, одинаковый... Читать далее
1 эксперт согласен
Тем не менее, вопрос именно про применение, а не дисциплину как таковую. Опасно может быть при попытках... Читать дальше
Этот текст не совсем про Россию и тем не менее
================================================
Наука о данных похожа на плутоний. Гораздо мощнее и опаснее урановой руды. Сам по себе он может генерировать электричество,приводить... Читать далее
Тут уместно гуглить следующее:
1/ система социальных рейтингов в Китае - пример того, до чего можно дойти в погоне за «все посчитать»
2/ система слежения за сотрудниками на складах у Амазона - дикая потогонка, чистый ад
3/... Читать далее
1 эксперт согласен
Опасность технологий Big Data в том, что очень велик соблазн применять выдаваемые ими результаты в вещах меняющих жизни конкретных людей. Но при этом. Нет прозрачной понятной зависимости между входными и выходными данными этих... Читать далее
Спасибо за ответ!