Тут уместно гуглить следующее:
1/ система социальных рейтингов в Китае - пример того, до чего можно дойти в погоне за «все посчитать»
2/ система слежения за сотрудниками на складах у Амазона - дикая потогонка, чистый ад
3/ Проблема вагонетки. Вообще, надо было бы писать первым пунктом, но чёт забыл.
итого: все эти примеры - это вопрос этичности и, если угодно, эмпатии, которые пока недоступны комплюктерам.
1 эксперт согласен
Странный вопрос. Чем может быть опасна обработка данных? Только теми не верными выводами, которые могут сделать после этой обработке. Но причем тут Data sciense?
Топор в руках лесоруба и в руках Раскольникова, одинаковый... Читать далее
1 эксперт согласен
Тем не менее, вопрос именно про применение, а не дисциплину как таковую. Опасно может быть при попытках... Читать дальше
Этот текст не совсем про Россию и тем не менее
================================================
Наука о данных похожа на плутоний. Гораздо мощнее и опаснее урановой руды. Сам по себе он может генерировать электричество,приводить... Читать далее
Опасность технологий Big Data в том, что очень велик соблазн применять выдаваемые ими результаты в вещах меняющих жизни конкретных людей. Но при этом. Нет прозрачной понятной зависимости между входными и выходными данными этих... Читать далее
Спасибо за ответ!
Мне видятся две основные опасности:
- техническая: мы станем менее критично относится к своим моделям (ну как физики конца 19 века считали, что они разгадали вселенную на 100% и им нужен только мощный арифмомент). Т.е... Читать далее