Как разработчик программного обеспечения современные достижения ИИ я в работе, как инструменты, не применяю, на мой взгляд риск получить неверный ответ слишком велик.
Более того — нет контроля над тем, на чём ИИ-ассистент был обучен, к чему у него пристрастие и что он не знает. То есть я не могу даже предсказать, как именно оно будет мне лгать.
Я подразумеваю под "ИИ в разработке ПО" один конкретный инструмент: генератор ответов на вопросы, основанный на алгоритме ChatGPT-3 и тренированный командой из фирмы OpenAI, потому что именно он сейчас производит наибольший хайп.
Безусловно, для простых вещей, банальных и обсосанных со всех сторон, такие автоматические генераторы и автоматические объяснятели очень помогают.
Однако, у этих ответов есть фундаментальный недостаток: мы в общем случае не можем получить объяснение, как модель пришла к такому ответу, она не может ответить "почему это так", не может сослаться на источники и объяснить весь процесс вывода решения. Потому что нейросети так не работают, и об этом было известно с самого начала. У нас есть некоторые продвижения в сторону так называемых "объяснимых моделей", но это выглядит как тренировка нейросети на основе другой нейросети, то есть, не избавляет от исходного вопроса.
А так, конечно, для каких-то элементарных, банальных вещей, как замена поиску в Google, всё более бесполезному, выглядит очень удобно. Получить решение какой-то рутинной задачи целиком — очень экономит время. Когда точность ответов доказанно повысится, возможно, даже с осторожностью реально буду использовать на производстве. Как сказал мне позавчера коллега, "как будто занимаешься парным программированием с супер эрудированным разработчиком".
То, что происходит на следующем скриншоте — это, безусловно, невероятный технологический прорыв сразу в нескольких областях. Когда оно не лжёт.
Машина успешно:
- составила связный текст;
- с форматированием причём;
- который действительно является верным разбором заданной строчки кода на языке Typescript;
- верно заострила внимание в этом тексте именно на том элементе, который был отдельно упомянут в вопросе как важный;
- и в этом тексте верно определяется тип данных, о котором идёт речь, только лишь по названиям функций, которые на этом типе данных используются.
То, что всё это было создано просто как текст, максимально "подходящий" под заданный текст вопроса на естественном языке — технологическое чудо, без преувеличений. Отличная работа, с очень большими перспективами.
Как применять ИИ в работе?
Хоть я и числюсь в РАИИ (Российская ассоциация ИИ), но в работе использую в основном естественный интеллект, а ИИ - редко. В основном, это переводчик с иностранного языка. Для поиска ответа на вопрос... Читать далее