Машинное обучение в SEO используется для классификации ключевых слов, определении ниши сайта по ключевым словам, и возможного прогноза.
В целом автоматизация SEO идет за счет некоторого ведения статистики и автоматизации сайта (перестраивание страницы с указанием актуальных и более профитных ключевых слов).
Начальная разработка такого инструмента усложняет и замедляет разработку всего продукта. Замедляется за счет того, что алгоритм нужно обучать под каждую нишу и соответственно нужен огромный датасет.
Если есть датасет, хорошая модель, грамотные алгоритмы и статистика - ускорит работу на какое-то время.
Первый
Например, можно использовать недоопределенную математику для расчета алгоритмов продвижения или оптимизации сайтов. Модели, вычисления. Очень помогает. Быстрая технология. Можете прочитать о ней. Интервальные вычисления любой сложности.
Здесь вы можете прочитать мой детектив
Перейти на neizvestniy-geniy.ru/cat/literature/detektiv/2151256.html
Это дорого и нужен большой массив данных. Думаю парни из Пиксель Плюс, Мегаиндекс или Сапы используют. Их надо призвать к ответу)