Заменят ли различные системы искусственного интеллекта программистов в ближайшие лет 5 или 10?

Коротко для тех, кто привык читать по диагонали: учите китайский и не верьте на слово ничему, что говорят вам AI-ассистенты кода.

Тем абитуриентам, которые в 2023 году только поступают учиться на программистов, следует внимательно следить за инструментами, которые будут выходить для профессионалов за время их обучения, и стараться как можно раньше определиться с интересующей областью разработки ПО, чтобы сузить круг инструментов и технологий для отслеживания. Не обязательно повторять ошибки тех, кто так не делал во время своего собственного обучения. То, что используется в университете, за редким исключением, само по себе лет на 5-10 отстаёт от реального производства.

Судя по последним прорывам в машинном обучении, следует ожидать бума интерактивных подсказчиков, встроенных в интерактивные среды разработки. Такой, как, например, GitHub Copilot для VSCode или  CodeGeeX. Не полагайтесь на них полностью, потому что они вполне могут ошибаться. Вывод от этих обученных моделей это подсказка, а не решение, причём вполне возможно, ложная.

Второе радикальное изменение, которого следует ожидать, это сдвиг "высоких технологий" в целом в сторону китайского языка. Когда учился и работал я, было очевидно, что вся профильная литература выпущена и продолжает выпускаться на английском языке, как lingua franca индустрии. Однако, в современных условиях очевидна тотальная деградация и коллапс всего, связанного с информационными технологиями на условном обобщённом Западе, а китайцы могут себе позволить наплевать на правила приличия и просто перестать использовать английский для обмена знаниями. 

Чтобы не быть голословным, приведу пример из моей индустрии — веб-разработки. Последние четыре новых технологии, которые реально имели значение, это Docker, из 2013 года, Kubernetes из 2014, React из 2013 и RxJs из 2015. Причём реакт держится и не скатился только за счёт того, что у него ключевой разработчик по имени буквально Денис Абрамов, а обзёрваблы в вебе оказались никому не нужны, средний интеллект разработчиков уже слишком низкий для того, чтобы их использовать. А год сейчас 2023, если что. Просто случайный пример: CodeGeex, который я выше упомянул — китайская разработка.

Для тех, кто ещё помнит: Programming Pearls вышла в 2000. "Алгоритмы" CLRS'ов в 2009. SICP в 1996. Можете остальное посмотреть на полке сами. Я лично китайский уже учу, потому что я уже видел уникальные библиотеки кода, к которым документация на английском была написана очевидно по остаточному принципу.

Учитывая то, что Psychology of Computer Programming, написанная пятьдесят лет назад, в 1971 году, почти целиком читается как написанная вчера про нас нынешних, я не жду никаких радикальных изменений спроса на разработчиков. Скорее всего, и через 10 лет вам всё так же придётся учитывать, что на производстве всегда нужны только старшие разработчики, а джунов берут только если у них уже есть опыт разработки и хоть какие-то персональные проекты за плечами. Сразу из университета вас возьмут только если вы наберёте нужные связи, и покажете качественную работу в процессе.

На The Daily WTF появится новый раздел с перлами, выданными автоматическими подсказчиками. На stackoverflow уже есть предупреждение в правилах, что ответы, созданные ChatGPT, не допускаются.

Возможно, они разбанят такие ответы, когда количество лжи от ChatGPT станет достаточно низким, но в любом случае, так как вы принципиально не можете узнать от нейросети, каким именно образом она вывела ответ, то есть, вы не можете лёгким образом перепроверить её ответ, ни в коем случае нельзя использовать AI-assistance "как есть". Максимум как подспорье в написании убийственно банального, рутинного кода.

И так как я считаю, что практически никто не будет следовать этому совету, я жду просто лавины отказов систем и потерь в производительности команд разработки, вызванных дурачками, которые будут использовать автоматически сгенерированный код в своих проектах напрямую.