Это сложный вопрос. Есть три основные области, в которых сейчас используют искусственные нейронные сети в качестве дизайнерского инструмента, чтобы создать нечто похожее на произведения искусства. Первая – это перенос стиля изображения. То есть вы можете взять содержание одного изображения, например, фотографии автомобиля «Жигули», а стиль – другого, например, картины Пикассо, и сгенерировать изображение «жигулей» в стиле Пикассо. Не знаю, насколько это можно назвать искусством, но получаются интересные эффекты. Вторая – за счет того, что нейросети могут генерировать последовательности, они могут научиться предсказывать продолжение. Если последовательность дискретная и состоит из нескольких слов или нот, они могут научиться предсказывать продолжение, похожее на то, что они видели. Если мы возьмем много текстов и научим сеть предсказывать в этих текстах следующие слова, то она сможет продолжить последовательность, и мы сможем сделать какую-нибудь сеть, которая будет генерировать стихи. То же самое относится к третьей области – музыке. Если мы обучим сеть на Моцарте, то по последовательности нот она сможет генерировать музыку, похожую на музыку Моцарта, и это, действительно, будет звучать как связная мелодия. Но самое широко используемое направление сейчас – это, наверное, перенос стиля изображения, которое используется во всяких мобильных приложениях типа «Призма».