Учусь в НИУ ВШЭ на ОП "История". Историю люблю, но тратить 5 лет на базовое гуманитарное образование, которое не даст профессии, совсем не хочется. Изначально пыталась поступить на "Политологию", но по баллам не прошла. Рассматриваю перепоступление после 2 курса на экономическое направление, так как считаю его более полезным, нужным. Плюс экономика всегда интересовала после политики. Но не хочется быть вечным студентом. Вопрос: стоит ли получать классическое гуманитарное образование? При условии, что я не очень желаю профессионально развиваться в этой сфере, но верю, что обучение в таком вузе неплохо развивает.
Сейчас существует достаточно перспективное направление Big Data, очень хочется в нем реализоваться, но с математикой проблемы. У людей взрослых и образованных хочется спросить: возможно ли трудоустроиться в технической сфере с гуманитарным образованием? Конечно, все зависит только от человека, но шансы есть?
Посетив такие сайты, как hh.ru, заметила, что 90% работодателей ищут кандидатов с профильным техническим образованием.
На все ваши вопросы - "да" и отдельными фактами "на основании чего". Уверена, что как гуманитарий, ;) вы сами сможете сложить себе единую картину мира, проверить факты и принять решение:
В технической сфере есть разные люди, с разным образованием и предыдущим опытом. Для примера: я работаю наставником в Яндекс Практикум на дата-факультете и встречаю все возможные варианты, благодаря этому мы можем смотреть на ситуации с разных сторон, видеть другие ракурсы.
"Гуманитарность" и "техничность" начали своё слияние и уже очень давно. Посмотрите на факультет "Компьютерная лингвистика" ВШЭ или как круто обучают работе с информацией на философских факультетах. Исследование, статистика и R, кажется, будут у вас на Истории?
Конкретно про ВШЭ (обожаю этот вуз и его выпускников): у вас же есть майноры, почему бы этот вариант не рассмотреть? А еще так получилось, что я уже отвечала историку из ВШЭ на похожий вопрос, посмотрите, возможно, найдете что-то полезное.
На кого бы вы не учились, умение работать с данными - это колоссальный плюс, а, скорей всего, и будущий must have. Вот здесь я позволю себе совет: если есть возможность, интерес, вижу, есть - идите на факультативы (курсы, книги, ролики ютуб, что угодно) по работе с данными (аналитика, дата сайенс, дата инжиниринг, биг дата, R, питон и т.п.).