По каким параметрам своей архитектуры искусственные нейросети всё ещё уступают естественным нейросетям (мозгу человека)?
Существует мнение, искусственные нейросети уступают естественным (мозгу человека) по таким параметрам, как количество связей (синапсов) между нейронами и тем, что на выходе из нейрона" в естественной нейросети порождается до 20-ти сигнатур сигнала, а в искусственной одна (или около того).
Верно ли это?
И если верно, то на какие функциональные особенности это влияет?
ПсихологияТехнологии+7
Однозначно ИИ уступают нейросети Белкового Мозга Человека по
- числу нейронов (в мозге человека около 90млрд)
- катастрофично уступают по числу синапсов
- катастрофично по энергоэффективности нейросети
Но, уже опережают по быстродействию. Да и не нейросетевые алгоритмы я бы не сбрасывал со счетов. Математика то нативна вычислительной технике а не Белковому.
И такие задачи как
- Шахматы
- Го
- Распознавание (картинок, голоса, видеопотока, …..)
- Генерация осмысленного текста (ChatGPT)
уже говорят о том, что даже более слабая нейросеть ИИ в этих задачах смогла обойти Белкового за счет специализации и лучшей подстройки. Но до сильного ИИ еще далеко…
Но как тогда быть с многочисленными статьями про Sunway TaihuLight или US Frontier?