По мимо уже названных, добавлю, что если планируется писать программы в области анализа данных, оптимизации параметров или моделирования процессов (например, в области физики, химии и т.п.), то нужно еще изучать численные методы и все что с этим связано (например, как накапливается погрешность вычислений).
Я бы отметил дискретную математику.
Книга Грехем, Кнут, Паташник Конкретная математика вам в помощь.
Немного матана и линейной алгебры. Понимать скорость роста различных функций, чтобы корректно оценивать сложность... Читать далее
2 эксперта согласны
Арина Левадная
14 июл 2021подтверждает
Всё верно. Возможно, пригодятся еще основы линейной алгебры и матанализа.
Не всем программистам необходима математика.
В целом, нужно знать следующее:
1. Алгебра логики, предикаты.
2. Линейная алгебра, матрицы.
3. Численные методы.
4. Теория вероятности
5. Математическая статистика
6. Матанализ
Остал... Читать далее
1 эксперт согласен