Как оценить масштаб накрутки?
Допустим, у меня есть база данных по отзывам и всей активности покупателей и продавцов: кто, что продавал, что искал, на какие продукты смотрел, адреса, телефоны и т. п. Как оценить долю фальшивых отзывов?
Насколько мне известно нет сервисов которые могли бы отделить фейковые отзывы от настоящих, просто нет такого алгоритма.
Поэтому если говорить именно об отзывах, то все только руками (и головой).
Анонимные отзывы, отзывы с нерелевантной информацией (например, отзыв на сайте девелопера о покупке квартир с указанием возраста покупателей), отзывы со ссылкой на пустые аккаунты в соцсетях - это фейк.
Отзывы с непонятными фото, стоковыми или такими, которые под разными именами можно найти на разных сайтах - фейк.
Одинаковые отзывы с подписями разных людей - фейк.
Отзывы от одного человека с фотографиями разных людей - фейк.
И так далее...